Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Digital Signal Processing

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1040-EL-ISA-1DA1622
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Digital Signal Processing
Jednostka: Wydział Elektryczny
Grupy:
Punkty ECTS i inne: 5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: angielski
Skrócony opis:

Learning the methods and algorithms of digital signal processing and descriptions of digital circuits.

Pełny opis:

Fourier transformation of signals, Discrete Fourier Transformation (DFT), FFT implementation of DFT, Practical aspects of Fourier transformation. Applications of Fourier transformation.

Laplace transformation and analog filters.

Filtering of discrete signals, Z-transformation, discrete filters, design of discrete filters: the analog prototype and direct methods of discrete filter design. Application of Matlab in filter design and analysis.

Wavelet transformation, mathematical basis, Mallat algorithm of decomposition and reconstruction of signals, 2-D wavelet transformation. Wavelet packets, Applications of wavelet transformation in signal and image processing.

Statistical signal processing. Statistical moments, Correlation functions and their properties, Power spectral density, Estimation of spectra and moments.

Literatura:

A. Oppenheim, R. Schafer, Buck J., Discrete time signal processing, Prentice Hall, 1998

S. Osowski, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów z zastosowaniem Matlaba Oficyna Wydawnicza PW, 2016

L. Nikias and A. P. Petropulu, Higher-order spectral analysis – a nonlinear signal processing framework, A Simon&Schuster Company, Ed. Englewood Cliffs, NJ: Prentice Hall, 1993

Signal processing toolbox of Matlab, 2009

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2022/2023 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2023-02-20 - 2023-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin, 26 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Stanisław Osowski
Prowadzący grup: Bartosz Chaber
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2021/2022 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2022-02-23 - 2022-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin, 26 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Stanisław Osowski
Prowadzący grup: Bartosz Chaber
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2020/2021 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2021-02-20 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin, 24 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Stanisław Osowski
Prowadzący grup: Bartosz Chaber, Stanisław Osowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.
pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa tel: (22) 234 7211 https://pw.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-7 (2024-03-18)