Physics in Economics and Social Sciences
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1050-FTEDM-MSP-1PESA |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Physics in Economics and Social Sciences |
Jednostka: | Wydział Fizyki |
Grupy: | |
Punkty ECTS i inne: |
3.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Jednostka decyzyjna: | Wydział Fizyki |
Kod specjalności: | FT-EDM |
Kod wydziałowy: | 1050-FTEDM-MSP-1PESA |
Liczba godzin zajęć praktycznych: | 0 |
Liczba godzin zajęć teoretycznych: | 30 |
Numer wersji: | 1 |
Poziom języka: | B1 |
Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest przekazanie studentowi wiedzy na temat metod i modeli fizyki wykorzystywanych dla analizy procesów ekonomicznych i społecznych |
Pełny opis: |
1. Wprowadzenie do socjofizyki. 1.1. Model wpływu społecznego, efekty grupowania i polaryzacji, wpływ silnego lidera, przejście fazowe do stanu jednorodnego, histereza społeczna, przejście fazowe indukowane szumem (temperaturą), pokazy symulacji komputerowych. 1.2. Model dynamiki większościowej, model Sznajdów 1.3. Model automatu głosującego, dynamika połączeń nieuzgodnionych, średnia opinia i średnia ważona opinia. 1.4. Model ewolucji kultur Axelroda, rola małego szumu. 1.5. Model ograniczonego zaufania Krauze-Hexelmana-Deffuanta. 1.6. Równanie Master w socjologii. Model Weidlichia, przejście fazowe demokracja - dyktatura, zastosowanie w demografii. 1.7. Kiedy mniejszość wygrywa: model Isinga na sieciach sprzężonych. 1.8. Modele powstawania hierarchii społecznych. 2. Elementy teorii gier w naukach społecznych i ekonomii. 2.1 Macierz wypłat, równowaga Nasha, przykłady gier kooperatywnych i współzawodnictwa, tragedia dóbr wspólnych. 2.2 Gry ewolucyjne. 2.3 Gry parlamentarne, siła głosu koalicji, system pierwiastkowy Penrosa. 3. Ekonofizyka 3.1 Zastosowanie modeli stochastycznych dla rynku kapitałowego i dewizowego. 3.2 Definicja procesu stochastycznego, rozkłady stabilne, skalowanie i podobieństwo. 3.3 Fluktuacje w finansowych szeregach czasowych, skalowanie indeksu giełdowego S& P 500. 3.4 Klastrowanie się fluktuacji, procesy stochastyczne typu ARCH i GARCH. 3.5 Definicje pochodnych instrumentów finansowych: kontrakty forward, opcje europejskie i amerykańskie. 3.6 Uniwersalny charakter instrumentów pochodnych, strategie osłonowe i spekulacyjne, elementy inżynierii finansowej, wycena kontraktów forward, model rynku idealnego. 3.7 Wycena opcji europejskich, wzór Blacka-Scholesa. 3.8 Model pajęczynowy zmian cen towarów o skończonym czasie produkcji. 3.9 .Model Feichtingera współzawodniczących firm, chaos deterministyczny i kontrola chaosu. |
Literatura: |
1. C. Castellano, S. Fortunato , V. Loreto, Statistical physics of social dynamics, Reviews of Modern Physics 81, 591-646 (2009) 2. J. Lorenz, Continuous Opinion Dynamics under Bounded Confidence: A Survey, International Journal of Modern Physics C Vol. 18, No. 12, 1819 - 1838 (2007) 3. K. Kacperski and J.A. Hołyst , Opinion formation model with strong leader and external impact: a mean field approach, Physica A 269 511-526 (1999) 4. R. Mantegna, H.E. Stanley, Wprowadzenie do Ekonofizyki, PWN 2001 5. M. Malawski, A. Wieczorek, H. Sosnowska, Konkuracja i kooerperacja, teora gie w ekonomii i naukach społecznych, PWN 2004 6. B.A. Eales, Financial risk management, Mc Graw Hill, 1995. 7. J.P. Bouchand, Theory of financial risks, from statistical physics to risk managements” Cambridge Univ. Press, 2000 |
Efekty uczenia się: |
WIEDZA Efekt MMFENS_W01 Student ma podstawową i rozszerzoną wiedzę w zakresie automatów komórkowych, dynamiki dyskretnej imodeli stochastycznych oraz teorii gier FT2_W02, X2A_W02 Efekt MMFENS_W02 Student ma podstawową i rozszerzoną wiedzę w zakresie wykorzystania automatów komórkowych i modeli stochastycznych w układach złożonych w tym w ekonomii i naukach społecznych FT2_W03, X2A_W03, X2A_W03 Efekt MMFENS_W02 Student ma podstawową i rozszerzoną wiedzę w zakresie wykorzystania automatów komórkowych i modeli stochastycznych w układach złożonych w tym w ekonomii i naukach społecznych FT2_W03, X2A_W03 X2A_W04 Efekt MMFENS_W03 Student ma wiedzę o tendencjach rozwojowych i najistotniejszych osiągnięciach z zakresu ekonofizyki I socjofizyki FT2_W04, X2A_W06 UMIEJĘTNOŚCI Efekt MMFENS_U01 Student potrafi pozyskiwać informacje z literatury i innych źródeł; potrafi integrować uzyskane informacje na temat ekonofizyki i socjofizyki FT2_U01, X2A_U03 Efekt MMFENS_U02 Student potrafi określić kierunki dalszego uczenia się i zrealizować proces samokształcenia w ekonofizyce i socjofizyce FT2_U04, X2A_U07 Efekt MMFENS_U03 Student potrafi wykorzystać do formułowania i rozwiązywania prostych problemów badawczych związanych z analizą układów społecznych I procesów ekonomicznych metody analityczne i symulacyjne FT2_U06 X2A_U02, X2A_U04 KOMPETENCJE SPOŁECZNE Efekt MMFENS_K01 Student potrafi myśleć i sposób kreatywny i krytyczny na temat układów społecznych i procesów ekonomicznych kolokwium/egzamin FT2_K01 X2A_K07 Efekt MMFENS_K02 Student ma świadomość ważności procesów ekonomicznych i społecznych FT2_K03 X2A_K06 |
Metody i kryteria oceniania: |
Dwa kolokwia i/lub egzamin. Uzyskanie ponad 50 % z sumy kolokwiów zwalnia z egzaminu |
Praktyki zawodowe: |
Nie dotyczy |
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2022/2023 - sem. letni" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2023-02-20 - 2023-09-30 |
![]() |
Typ zajęć: |
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Janusz Hołyst | |
Prowadzący grup: | Janusz Hołyst | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin | |
Jednostka realizująca: | 105000 - Wydział Fizyki |
|
Przewidywana liczba studetów: | 017 |
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2021/2022 - sem. letni" (zakończony)
Okres: | 2022-02-23 - 2022-09-30 |
![]() |
Typ zajęć: |
Wykład, 30 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Janusz Hołyst | |
Prowadzący grup: | Janusz Hołyst | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin | |
Jednostka realizująca: | 105000 - Wydział Fizyki |
|
Przewidywana liczba studetów: | 017 |
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.