Data Mining
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1120-IN000-ISA-0560 |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Data Mining |
Jednostka: | Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych |
Grupy: |
Elective courses, Computer Science Przedmioty obieralne, wydz. MiNI PW |
Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Skrócony opis: |
Prerequisites: Computer Statistics Course content: Data Mining model and methods Objectives of the course: The course introduces principles and techniques of data mining. It emphasizes the advantages and disadvantages of using these methods in real world systems, and provides hands-on experience. |
Pełny opis: |
Course description: Objectives of the course: The course introduces principles and techniques of data mining. It emphasizes the advantages and disadvantages of using these methods in real world systems, and provides hands-on experience. Lectures and Laboratories: Data Mining model and methods Prerequisites: Computer Statistics |
Literatura: |
1. M. Berry, G. Linoff, Mastering Data Mining, John Wiley & Sons, 2000. 2. U. Fayyad, G.Piatetsky-Shapiro, P. Smyth, R.Uthurusamy, Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, AAAI/MIT Press, 1996. 3. J. Han, M. Kamber, Data Mining: Concepts and Techniques, Morgan Kaufmann, 1996. 4. N. Indurkhya, S.M. Weiss, Predictive Data Mining: A Practical Guide, Morgan Kaufmann,1997. |
Metody i kryteria oceniania: |
Lab: project (max 40 pts) – max 20pts for documentation and max 20pts for computer implementation, preparation of data sets and tests, presentation. Lecture: multiple choice test (max 60pts) – 20 questions, +3 pts for each correct mark, -3 pts for each wrong mark. Both parts (project and test) have to be passed. (at least 21 pts for the lab and at least 31 pts for the test). Final grade:51-60 pts = 3.0, 61-70 pts = 3.5, 71-80 pts = 4.0, 81-90 pts = 4.5, 91-100 pts = 5.0. |
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy" (zakończony)
Okres: | 2020-10-01 - 2021-02-19 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR WYK
CZ LAB
LAB
PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin, 15 miejsc
Wykład, 30 godzin, 60 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Krzysztof Bryś | |
Prowadzący grup: | Krzysztof Bryś, Dominik Lewy | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy" (zakończony)
Okres: | 2019-10-01 - 2020-02-21 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR WYK
LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin, 15 miejsc
Wykład, 30 godzin, 30 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Krzysztof Bryś | |
Prowadzący grup: | Krzysztof Bryś, Dominik Lewy | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.