Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Nie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Uczenie maszynowe w bioinformatyce

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 103A-IBIBM-MSP-UMB Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Uczenie maszynowe w bioinformatyce
Jednostka: Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Grupy: ( Przedmioty techniczne )---EITI
( Przedmioty zaawansowane obowiązkowe )-Informatyka biomedyczna-mgr.-EITI
( Przedmioty zaawansowane techniczne )--mgr.-EITI
Punkty ECTS i inne: 4.00
Język prowadzenia: polski
Jednostka decyzyjna:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Kod wydziałowy:

UMB

Numer wersji:

1

Skrócony opis:

Przedmiot skupia się na omówieniu szerokiego zakresu używanych w bioinformatyce metod uczenia maszynowego, ze szczególnym uwzględnieniem tych, które znajdują zastosowanie w analizie danych uzyskiwanych z nowoczesnych technik pomiarowych biologii molekularnej: sekwencjonowania nowej generacji, mikromacierzy, ilościowego PCR i spektrometrii mas. Zaprezentowane zostaną zarówno metody uczenia się bez nadzoru, jak i algorytmy działające w sposób nadzorowany. Istotnym elementem wykładu będą również zagadnienia związane z opisem statystycznym danych, przetwarzaniem wstępnym i redukcją wymiarowości, a także wnioskowaniem o funkcjach badanych biomolekuł na podstawie wyników analizy.

Literatura:

Literatura i oprogramowanie:

  1. Krzyśko M., Wołyński W., Górecki T., Skorzybut M.: Systemy uczące się. WNT, 2008.
  2. Cichosz P.: Systemy uczące się. WNT, 2007.
  3. Hastie T., Tibshirani R., Friedman J.: The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference, and Prediction. Springer Verlag, 2009.
  4. Duda R. O., Stork D. G., Hart P. E.: Pattern Classification. Wiley, 2000.
  5. Speed T.: Statistical Analysis of Gene Expression Microarray Data. Chapman & Hall/CRC, 2003.
  6. D. P. Berrar, W. Dubitzky, M. Granzow: A Practical Approach to Microarray Data Analysis. Kluwer Academic Publishers, 2003.
  7. P. C. Winter, G. I. Hickey, H. L. Fletcher: Genetyka. Krótkie wykłady. PWN, 2010

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2020/2021 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2021-02-20 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Projekt, 30 godzin, 50 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 50 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Tymon Rubel
Prowadzący grup: Tymon Rubel
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Jednostka realizująca:

103400 - Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.