Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Sygnały i systemy

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 103A-IBxxx-ISP-SYGSY
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Sygnały i systemy
Jednostka: Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Grupy: ( Przedmioty podstawowe )-Aparatura Medyczna-mgr.-EITI
( Przedmioty podstawowe )-Informatyka biomedyczna-mgr.-EITI
( Przedmioty podstawowe )-Inżynieria biomedyczna-mgr.-EITI
( Przedmioty techniczne )---EITI
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Jednostka decyzyjna:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
114000 - Wydział Mechatroniki

Kod wydziałowy:

SYGSY

Numer wersji:

1

Skrócony opis:

W ramach wykładu omawiane są podstawowe zagadnienia dotyczące teorii sygnałów deterministycznych oraz ich przetwarzania w systemach LS (liniowych i stacjonarnych). Studenci zapoznają się z przekształceniem Fouriera dla sygnałów czasu ciągłego i dyskretnego i jego zastosowaniem w analizie systemów LS. Podane są podstawy cyfrowego przetwarzania sygnałów (próbkowanie, kwantyzacja). Omawiane jest również jednostronne przekształcenie Z z zastosowaniem w analizie systemów czasu dyskretnego. Osobna część wykładu poświęcona jest sygnałom losowym czasu ciągłego i dyskretnego i ich przetwarzaniu w systemach SLS. Wykład kończy krótkie wprowadzenie do przekształceń "czas-częstotliwość" i "czas-skala". Na ćwiczeniach rozwiązywane są zadania obliczeniowe ilustrujące poznany na wykładzie materiał teoretyczny.

Pełny opis:

W ramach wykładu omawiane są podstawowe zagadnienia dotyczące teorii sygnałów deterministycznych oraz ich przetwarzania w systemach LS (liniowych i stacjonarnych). Studenci zapoznają się z przekształceniem Fouriera dla sygnałów czasu ciągłego i dyskretnego i jego zastosowaniem w analizie systemów LS. Podane są podstawy cyfrowego przetwarzania sygnałów (próbkowanie, kwantyzacja). Omawiane jest również jednostronne przekształcenie Z z zastosowaniem w analizie systemów czasu dyskretnego. Osobna część wykładu poświęcona jest sygnałom losowym czasu ciągłego i dyskretnego i ich przetwarzaniu w systemach SLS. Wykład kończy krótkie wprowadzenie do przekształceń "czas-częstotliwość" i "czas-skala".
Na ćwiczeniach rozwiązywane są zadania obliczeniowe ilustrujące poznany na wykładzie materiał teoretyczny.


Treść wykładu


  • Wprowadzenie do teorii sygnałów. Źródła i klasyfikacja sygnałów. Podstawowe parametry i operacje na sygnałach. Funkcja autokorelacji i splot. Sygnały dystrybucyjne. (3 h)

  • Wprowadzenie do teorii systemów. Cechy systemów. Systemy LS i ich równania "wejście-wyjście". Odpowiedź jednostkowa i impulsowa. Schematy blokowe. (3 h)

  • Zastosowanie przekształcenia Fouriera w analizie systemów czasu ciągłego. Charakterystyki częstotliwościowe. Filtry idealne. Filtry Butterwortha, Czebyszewa, eliptyczne. (3 h)

  • Próbkowanie i kwantowanie sygnałów. Widmo sygnału spróbkowanego.Odtwarzanie sygnału z próbek. Układy "sample-and-hold". Aliasing i filtracja antyaliasingowa. (4 h)

  • Przekształcenie Fouriera sygnałów czasu dyskretnego (DTFT). Zastosowanie DTFT w analizie systemów czasu dyskretnego systemu. Charakterystyka częstotliwościowa. Filtry idealne. (3 h)

  • Dyskretne przekształcenie Fouriera (DFT). Algorytm FFT. Przeciek widma i okienkowanie. (3 h)

  • Jednostronne przekształcenie Z. Zastosowanie przekształcenia Z w analizie systemów czasu dyskretnego. (2 h)

  • Sygnały losowe czasu ciągłego. Twierdzenie Wienera-Chinczyna. Przykłady sygnałów losowych czasu ciągłego. Przejście sygnału losowego czasu ciągłego przez układ LS. Funkcja korelacji wzajemnej i wzajemne widmo gęstości mocy. (3 h)

  • Sygnały losowe czasu dyskretnego. Twierdzenie Wienera-Chinczyna. Przykłady sygnałów losowych czasu dyskretnego. Przejście sygnału losowego czasu dyskretnego przez układ LS. Funkcja korelacji wzajemnej i wzajemne widmo gęstości mocy. (3 h)

  • Wprowadzenie do teorii przekształceń "czas- częstotliwość" i "czas-skala". (3 h)




Treść ćwiczeń

W ramach ćwiczeń rozwiązywane są zadania obliczeniowe dotyczące tematyki wykładu, w szczególności: wyznaczanie parametrów sygnałów, zastosowanie przekształcenia Fouriera w analizie systemów LS, próbkowanie, zastosowanie przekształcenia Z w analizie systemów LS czasu dyskretnego, przejście sygnału losowego przez system LS.

Przedmioty podobne
Kod przedmiotuNazwa przedmiotuDyskonto ECTS
103A-TExxx-ISP-SYMSESygnały, modulacje i systemy4

Literatura:

Literatura podstawowa:



1. J. Szabatin, Podstawy teorii sygnałów, WKiŁ,
Warszawa 2000.

2. J. Wojciechowski, Sygnały i systemy, WKiŁ,
Warszawa 2008.

3. T. Zieliński, Cyfrowe przetwarzanie sygnałów,
WKiŁ, Warszawa 2005.



Literatura uzupełniająca:



1. S. Haykin, Systemy telekomunikacyjne, WKiŁ,
Warszawa 1998.

2. A. Papoulis, Obwody i układy, WKiŁ, Warszawa 1988.

3. E. Ozimek, Podstawy teoretyczne analizy widmowej
sygnałów, PWN, Warszawa-Poznań 1985.

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2018/2019 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2019-02-18 - 2019-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin, 60 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Kajetana Snopek
Prowadzący grup: Kajetana Snopek
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Ocena łączna
Jednostka realizująca:

103400 - Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.
pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa tel: (22) 234 7211 https://pw.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-7 (2024-03-18)