Komputerowe wspomaganie obrazowej diagnostyki medycznej
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 103A-IBxxx-MSP-KWOD | ||||||||||||
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) | ||||||||||||
Nazwa przedmiotu: | Komputerowe wspomaganie obrazowej diagnostyki medycznej | ||||||||||||
Jednostka: | Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych | ||||||||||||
Grupy: |
( Przedmioty techniczne )---EITI ( Przedmioty zaawansowane obieralne )-Inżynieria biomedyczna-mgr.-EITI ( Przedmioty zaawansowane obowiązkowe )-Elektronika i informatyka w medycynie-mgr.-EITI ( Przedmioty zaawansowane techniczne )--mgr.-EITI |
||||||||||||
Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
||||||||||||
Język prowadzenia: | polski | ||||||||||||
Jednostka decyzyjna: | 103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych |
||||||||||||
Kod wydziałowy: | KWOD |
||||||||||||
Numer wersji: | 1 |
||||||||||||
Skrócony opis: |
Zagadnienia poruszane w ramach wykładu skoncentrowane są na sposobach wykorzystania technologii komputerowych do poprawy skuteczności obrazowej diagnostyki medycznej. Przedmiotem rozważań są przede wszystkim automatyczne metody wspomagania detekcji i diagnozy (CADD), rozumiane jako `druga para oczu radiologa` (drugie spojrzenie), przy czym dużą wagę przywiązuje się także do optymalizacji technik wizualizacji (poprawy percepcji) informacji obrazowej (lokalna poprawa kontrastu, korekcja histogramu, podkreślenie krawędzi, redukcja szumu etc.). Tematyka wykładu obejmuje narzędzia CADD integrowane z medycznymi systemami obrazowania, w tym algorytmy wykorzystywane do automatycznej detekcji potencjalnych patologii, ilościowej oceny rozwoju choroby, ilościowej oceny morfologii wybranych struktur, różnicującej diagnozy zmian patologicznych oraz do wyszukiwania informacji obrazowej o podobnym znaczeniu diagnostycznym (strukturach, interpretacji) w referencyjnych bazach danych. (...) |
||||||||||||
Pełny opis: |
Zagadnienia poruszane w ramach wykładu skoncentrowane są na sposobach wykorzystania technologii komputerowych do poprawy skuteczności obrazowej diagnostyki medycznej. Przedmiotem rozważań są przede wszystkim automatyczne metody wspomagania detekcji i diagnozy (CADD), rozumiane jako `druga para oczu radiologa` (drugie spojrzenie), przy czym dużą wagę przywiązuje się także do optymalizacji technik wizualizacji (poprawy percepcji) informacji obrazowej (lokalna poprawa kontrastu, korekcja histogramu, podkreślenie krawędzi, redukcja szumu etc.). Tematyka wykładu obejmuje narzędzia CADD integrowane z medycznymi systemami obrazowania, w tym algorytmy wykorzystywane do automatycznej detekcji potencjalnych patologii, ilościowej oceny rozwoju choroby, ilościowej oceny morfologii wybranych struktur, różnicującej diagnozy zmian patologicznych oraz do wyszukiwania informacji obrazowej o podobnym znaczeniu diagnostycznym (strukturach, interpretacji) w referencyjnych bazach danych. Prezentowane są techniki modelowania obrazów dobrze aproksymujące ich właściwości, metody przetwarzania wstępnego, segmentacji, ekstrakcji cech oraz techniki rozpoznawania wzorców, a także algorytmy śledzenia konturów, renderingu powierzchni i inne. Systemy wspomagania diagnozy są weryfikowane klinicznie w testach z analizą statystyczną, których metodyka jest dość obszernie omawiana w ramach wykładu. Przedstawione zostaną wreszcie przykładowe realizacje systemów wspomagania dotyczące wybranych zastosowań (przede wszystkim w mammografii, radiografii i CT klatki piersiowej) wraz z kliniczną oceną ich wiarygodności/skuteczności.
Zakres projektu W ramach zadań projektowych studenci opracowują algorytmy i programowe realizacje różnych technik przetwarzania danych stosowanych na różnych etapach procesu wspomagania interpretacji obrazów medycznych. Ponadto przewidywane są prace z zakresu analizy (treściowej, statystycznej) wybranych zagadnień optymalizacyjnych (np. dobór klasyfikatora, modele obrazu stosowane w metodach selekcji cech użytecznych w analizie obrazów danej modalności, sposoby poprawy skuteczności metod aktywnych konturów). Ważnymi zadaniami projektowymi są badania eksperymentalne nad poprawą percepcji struktur obrazowych oraz weryfikacją automatycznych algorytmów wspomagania. Treść zadań projektowych jest stale uaktualniana, przy czym obejmuje przede wszystkim:
Poprzedniki
|
||||||||||||
Literatura: |
|
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2020/2021 - sem. letni" (zakończony)
Okres: | 2021-02-20 - 2021-09-30 |
Przejdź do planu
PN PRO
WYK
WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Projekt, 15 godzin, 40 miejsc
Wykład, 30 godzin, 40 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Artur Przelaskowski | |
Prowadzący grup: | Artur Przelaskowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin | |
Jednostka realizująca: | 103400 - Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych |
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2019/2020 - sem. letni" (zakończony)
Okres: | 2020-02-22 - 2020-09-30 |
Przejdź do planu
PN PRO
WYK
WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Projekt, 15 godzin, 40 miejsc
Wykład, 30 godzin, 40 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Artur Przelaskowski | |
Prowadzący grup: | Artur Przelaskowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin | |
Jednostka realizująca: | 103400 - Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych |
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2018/2019 - sem. letni" (zakończony)
Okres: | 2019-02-18 - 2019-09-30 |
Przejdź do planu
PN PRO
WYK
WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Projekt, 15 godzin, 40 miejsc
Wykład, 30 godzin, 40 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Artur Przelaskowski | |
Prowadzący grup: | Artur Przelaskowski | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin | |
Jednostka realizująca: | 103400 - Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych |
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.