Głębokie sieci neuronowe w mediach cyfrowych

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

GSN

1

Przedmiot dotyczy teorii i praktyki głębokich sieci neuronowych w kontekście ich aplikacji w mediach cyfrowych.

Wykład obejmuje prezentację: (a) podstawowych jednostek obliczeniowych (w tym jednostek splotowych); (b) mechanizmów łączenia jednostek w bloki (w tym sekwencyjne, rezydualne) i w architektury ( w tym auto-koder, u-net oraz sieć rekurencyjna); (c) elementy stochastycznej gradientowej optymalizacji funkcji kosztu; (d) doboru funkcji kosztu.

Aplikacje omawiane na wykładzie i ilustrowane na zajęciach laboratoryjnych i pogłębiane w ramach projektu, dotyczą następujących obszarów: (a) filtracja sygnałowa , (b) detekcja i rozpoznawanie obiektów w obrazie i dźwięku, (c) automatyczna adnotacja obrazu i dźwięku, (d) modelowanie 3D na potrzeby interfejsu człowiek-maszyna, (e) kompresja obrazu i dźwięku, (f) zanurzanie sygnałowe, oraz (g) bezpieczeństwo danych wspierane przez analizę sygnałową.

Projekt ma formę podstawową dla studentów kierunku Informatyki (4ECTS) i zaawansowaną dla studentów kierunku Telekomunikacja (5 ECTS).

Literatura:

1. Władysław Skarbek: „Symbolic tensor neural networks for digital media -- from tensor processing via BNF graph rules to CREAMS applications” (w pliku syblic-net.pdf)
2. Władysław Skarbek: „Matematyka multimediów w zadaniach” (w pliku zadania-matmu.pdf)
3. Władysław Skarbek: „Adaptive Image Recognition -- Updated Notes on: Math, Algorithms, and Programming” (w pliku air-notes-student.pdf)
4. Umberto Michelucci -- Advanced Applied Deep Learning: Convolutional Neural Networks and Object Detection, Springer APress, 2019 (książka ta jest dostępna bezpłatnie w sieci naszej Politechniki).

103400 - Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

103400 - Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

103400 - Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

103400 - Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

103400 - Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

103400 - Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych