Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Obrazowanie obliczeniowe

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 103A-INIMU-MSP-OBRO
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Obrazowanie obliczeniowe
Jednostka: Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Grupy: ( Przedmioty techniczne )---EITI
( Przedmioty zaawansowane techniczne )--mgr.-EITI
( Wytwarzanie systemów multimedialnych )-Informatyka w multimediach-mgr.-EITI
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Jednostka decyzyjna:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Kod wydziałowy:

OBRO

Numer wersji:

1

Skrócony opis:

Przedmiot zawiera, przedstawienie podstawowych pojęć, właściwości i uwarunkowań funkcjonalnych współczesnych systemów wizyjnych ze szczególnym uwzględnieniem systemów rejestracji pośredniej. Jednym z głównych celów przedmiotu jest zapoznanie z technologią i techniką systemów Comutational Photography i Comutational Imaging. Omówienie podstawowych metod pozyskiwania, przetwarzania i generowania obrazów metodami rejestracji niebezpośredniej.

Pełny opis:

Treść wykładu

  1. Wprowadzenie w problematykę przedmiotu. Definicje podstawowych pojęć oraz matematyczny opis systemów pozyskiwania obrazów. Rozwój technologii obrazowania obliczeniowego
  2. Zasady działania systemu percepcji wzrokowej człowieka i jego właściwości (percepcja obrazów). Źródła błędów cyfrowej reprezentacji obrazu.
  3. Sposoby reprezentacji cyfrowych danych obrazowych w systemach CI. Klasyfikacja metod i technik pozyskiwania obrazów.
  4. Pasywne metody pozyskiwania obrazów – HDR, stereowizja, multi-view. lightfield, Klasyfikacje różnych typów układów, modele i fizyczne podstawy ich działania. Parametry funkcjonalne, konstrukcyjne i użytkowe.
  5. Aktywne i hybrydowe metody rekonstrukcji obrazów. Klasyfikacje różnych typów układów, modele i fizyczne podstawy ich działania. arametry funkcjonalne, konstrukcyjne i użytkowe. Algorytmy rekonstrukcji obrazów. ToF, SL, FlashLight, SfS (12h)
  6. Wyświetlanie obrazu - zasady działania i budowa na przykładzie nowoczesnych konstrukcji układów wyświetlaczy 3D. Właściwości technologiczne i użytkowe. Metody i algorytmy syntezy obrazów
  7. Wprowadzenie w zagadnienie obliczeniowego pozyskiwania obrazu z wykorzystaniem technik kodowanej apertury. Podział technik i metod pozyskiwania obrazów w technice CA. Metody konwersji obrazów. Edycja i poprawa jakości obrazów. Wprowadzenie do metod Commpressed Sensing.
  8. Obrazowanie wielo-spektralne, wielo-modalne i wielo-wymiarowe. Definicje podstawowych pojęć oraz matematyczny opis systemów. Klasyfikacje różnych typów układów, modele i fizyczne podstawy ich działania. Parametry funkcjonalne, konstrukcyjne i użytkowe. Metody analizy i przetwarzania zobrazowań wielo-X.
  9. Podstawy mikroskopii obliczeniowej - omówienie stosowanych technik akwizycji. Algorytmy pozyskiwania i generacji cyfrowych hologramów (CGH).



Projekt:

Celem projektu jest opracowanie kompletnego systemu bazującego na metodach CI rozwiązującego konkretne zadanie. System powinien zawierać moduły:

  • pozyskiwania danych obrazowych
  • przetwarzania obrazów
  • wizualizacji lub kompresji obrazów



W ramach realizacji zadania projektowego przewidziane są cztery spotkania ewaluacyjne mające na celu wspólną ocenę osiągniętych kamieni milowych projektu.

  1. Analiza przedstawionego problemu i zaproponowanie rozwiązań,
  2. Przygotowanie danych obrazowych i/lub budowa układu wizyjnego,
  3. Implementację systemu realizującego główne wymagania techniczne projektu,
  4. Przeprowadzenie eksperymentu umożliwiającego testowanie opracowanego rozwiązania.
Literatura:

  1. Cremers Daniel, Video Processing and Computational Video, International Seminar, Dagstuhl Castle, Germany, 2010,
  2. McAndrew Alasdair,Computational Introduction to Digital Image Processing
  3. Ramesh Raskar, Computational Photography. 2007
  4. Rastislav Lukac, Computational Photography: Methods and Applications, CRC Press, Digital Imaging and Computer Vision Series, 2010
  5. Richard Szeliski, Computer Vision: Algorithms and Applications, Springer 2010

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2023/2024 - sem. zimowy" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-18
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Projekt, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Garbat, Agnieszka Mossakowska-Wyszyńska
Prowadzący grup: Piotr Garbat
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Ocena łączna
Jednostka realizująca:

103500 - Instytut Mikroelektroniki i Optoelektroniki

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Projekt, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Garbat, Agnieszka Mossakowska-Wyszyńska
Prowadzący grup: Piotr Garbat
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Ocena łączna
Jednostka realizująca:

103500 - Instytut Mikroelektroniki i Optoelektroniki

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2021/2022 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2022-02-23 - 2022-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Projekt, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Garbat, Agnieszka Mossakowska-Wyszyńska
Prowadzący grup: Piotr Garbat
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Ocena łączna
Jednostka realizująca:

103500 - Instytut Mikroelektroniki i Optoelektroniki

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.
pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa tel: (22) 234 7211 https://pw.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.2.0-2 (2024-03-29)