Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Nie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Techniki widzenia maszynowego

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 103A-INISY-MSP-TWM Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Techniki widzenia maszynowego
Jednostka: Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Grupy: ( Otoczenie )-Inteligentne systemy-mgr.-EITI
( Przedmioty techniczne )---EITI
( Przedmioty zaawansowane )-Systemy informacyjno-decyzyjne-mgr.-EITI
( Przedmioty zaawansowane techniczne )--mgr.-EITI
Punkty ECTS i inne: 4.00
Język prowadzenia: polski
Jednostka decyzyjna:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Kod wydziałowy:

TWM

Numer wersji:

1

Skrócony opis:

W ramach przedmiotu poruszone są zagadnienia z zakresu interpretacji obrazów dwuwymiarowych, interpretacji obrazów trójwymiarowych, klasyfikacji i detekcji wzorców wizualnych oraz zastosowań uczenia głębokiego w różnych zastosowaniach interpretacji obrazów. Przedmiot realizowany jest przede wszystkim w formie zajęć instruktażowych (realizowanych w laboratorium) poświęconych poszczególnym zagadnieniom wizyjnym, a po osiągnięciu odpowiedniego poziomu wiedzy przez uczestników, również w formie samodzielnej pracy projektowej studentów. Zajęcia praktyczne będą wspierane przez wykład obejmujący podstawowe zagadnienia teoretyczne widzenia maszynowego.

Literatura:

Literatura:

  1. R. Hartley, A. Zisserman: Multiple View Geometry in Computer Vision Cambridge University Press, 2003
  2. E.R. Davies: Machine Vision: Theory, Algorithm, Practicalities Elsevier, 2005
  3. I. Goodfellow, Y. Bengio, A. Courville, Deep learning. The MIT Press, 2016
  4. R.C. Gonzalez, R.E. Woods: Digital Image Processing, Pearson, 2017
  5. R. Szeliski: Computer vision: algorithms and applications, Springer-Verlag, 2011

  6. Oprogramowanie:

    1. MatLab, MathWorks, https://www.mathworks.com
    2. Python Programming Language, https://www.python.org
    3. OpenCV, https://opencv.org/
    4. TensorFlow, https://www.tensorflow.org/
    5. Keras, https://keras.io/

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2020/2021 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2021-02-20 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Ćwiczenia, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Projekt, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Wykład, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Artur Wilkowski
Prowadzący grup: Maciej Stefańczyk, Artur Wilkowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Ocena łączna
Jednostka realizująca:

103100 - Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.