Analiza danych i uczenie maszynowe w teleinformatyce
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 103A-TLTIC-MSP-ADUM |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Analiza danych i uczenie maszynowe w teleinformatyce |
Jednostka: | Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych |
Grupy: |
( Przedmioty techniczne )---EITI ( Przedmioty zaawansowane obieralne )-Teleinformatyka i cyberbezpieczeństwo-mgr.-EITI ( Przedmioty zaawansowane techniczne )--mgr.-EITI |
Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
Język prowadzenia: | polski |
Jednostka decyzyjna: | 103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych |
Kod wydziałowy: | ADUM |
Numer wersji: | 1 |
Skrócony opis: |
Omówione zostaną wybrane, podstawowe techniki analizy danych i uczenia maszynowego, w szczególności metody wnioskowania oparte na modelach Bayesowskich oraz na wykorzystaniu sztucznych sieci neuronowych, oraz reprezentatywne przykłady zastosowania uczenia maszynowego w obszarze teleinformatyki. W ramach wykładu przedstawione zostanie pojęcie uczenia maszynowego, zostanie omówiony model procesu uczenia maszynowego i rodzaje metod uczenia maszynowego oraz zastosowania uczenia maszynowego w analizie danych i podejmowaniu decyzji. Przedstawione zostaną podstawy teoretyczne analizy danych oraz uczenia maszynowego, w szczególności wnioskowania opartego na modelach Bayesowskich; pokazane zostaną związki z metodami programowania matematycznego i teorii kolejek. Omówione zostaną wybrane środowiska analizy danych i uczenia maszynowego, w szczególności środowiska języka Python i platformy .NET... |
Literatura: |
LITERATURA:
|
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2024/2025 - sem. letni" (jeszcze nie rozpoczęty)
Okres: | 2025-02-17 - 2025-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Ćwiczenia, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | (brak danych) | |
Prowadzący grup: | (brak danych) | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Egzamin |
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.