Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Cyfrowe przetwarzanie obrazów

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 103B-ELxxx-MSP-CPOO
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Cyfrowe przetwarzanie obrazów
Jednostka: Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Grupy: ( Fotowoltaika i technologie obrazu )-Mikroelektronika, fotonika i nanotechnologie-mgr.-EITI
( Przedmioty techniczne )---EITI
( Przedmioty zaawansowane obieralne )-Elektronika i informatyka w medycynie-mgr.-EITI
( Przedmioty zaawansowane obieralne )-Inżynieria biomedyczna-mgr.-EITI
( Przedmioty zaawansowane techniczne )--mgr.-EITI
Punkty ECTS i inne: 5.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Jednostka decyzyjna:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Kod wydziałowy:

CPOO

Numer wersji:

2

Skrócony opis:

Celem wykładu jest zapoznanie z możliwie jednorodnym aparatem matematycznym oraz algorytmami cyfrowego przetwarzania obrazów, ze szczególnym uwzględnieniem problematyki filtracji 2D, restauracji i kompresji obrazów. Studenci dokonują implementacji poznanych technik przetwarzania w ramach zadań projektowych poprzez aplikacje głównie w języku C++/Java.

Pełny opis:

Celem wykładu jest zapoznanie z możliwie jednorodnym aparatem matematycznym oraz algorytmami cyfrowego przetwarzania obrazów, ze szczególnym uwzględnieniem problematyki filtracji 2D, restauracji i kompresji obrazów. Studenci dokonują implementacji poznanych technik przetwarzania w ramach zadań projektowych poprzez aplikacje głównie w języku C++/Java.

Treść wykładu

  • Matematyczny opis systemów 2D; optyczne metody i systemy
    przetwarzania obrazu; rejestracja obrazów (PSF); rejestracja obrazów
    barwnych; próbkowanie i kwantyzacja, optymalna kwantyzacja Maxa i
    Lloyda; kwantyzacja wektorowa (5h).

  • Dwuwymiarowa filtracja cyfrowa; odpowiedź impulsowa, funkcja
    przenoszenia, funkcje własne; filtry wygładzające SOI, NOI; filtry
    pasmowe (DoG, LoG); filtry nieliniowe; projektowanie filtrów (2h).

  • Dwuwymiarowe przekształcenia ortogonalne; (Fouriera, DCT,
    Wavelet) (3h).

  • Metody polepszania jakości obrazów; wyrównywanie histogramów, filtracja odwrotna, filtracja wienerowska, filtracja medianowa, interpolacja; korekcja zniekształceń (4h).

  • Wykrywanie krawędzi i segmentacja obrazów; metoda operatorów
    lokalnych (Sobela, Prewitta, Robertsa), metoda Laplasjanu, metoda
    Marr39a; segmentacja progowa, operatory morfologii matematycznej,
    analiza tekstur (4h).

  • Metody opisu kształtu obiektów 2D; deskryptory geometryczne,
    deskryptory Fouriera, kody łańcuchowe; momenty; analiza morfologiczna;
    algorytmy klasyfikacji obiektów (4h).

  • Metody analizy ruchu; metody różnicowe, estymacja ruchu, przepływ optyczny, metody dopasowania wzorców, śledzenie ruchu, analiza modeli ruchu (4h)

  • Metody tworzenia i przetwarzania obrazów 3D; podstawy
    stereoskopi, układy stereowizyjne, metody ToF i światła strukturalnego,
    metody (4h)


  • Zakres laboratorium
    W ramach laboratorium studenci zapoznają się z aparaturą oraz systemami
    oprogramowania na współczesnych platformach. Zakłada się prace w
    środowisku otwartym, w którym studenci będą mogli rozwiązywać sami
    konkretne zadania:

    1. Zapoznanie się z możliwościami i wykorzystaniem pakietów i
      bibliotek do przetwarzania obrazów - OpenCV, ImageJ.

    2. Kompresja obrazów według standardów JPEG i MPEG.

    3. Estymacja parametrów statycznych i dynamicznych procesów na
      podstawie sekwencji obrazów.

    4. Zastosowanie przetwarzania obrazów w pomiarach optycznych



    Zakres projektu
    Przykładowe zadania projektowe:

    • adaptacyjnej i nieliniowej filtracja obrazów;

    • porównanie metod wykrywania krawędzi i segmentacji obrazów,
      segmentacja tekstur;

    • korekcja zniekształceń obrazów;

    • algorytmy detekcji i analizy ruchu;

    • metody wyznaczania głębi w układach stereowizyjnych, konwersja 2D
      do 3D.


Zajęcia zostały przygotowane i będą prowadzone z wykorzystaniem innowacyjnych i kreatywnych form kształcenia.

Literatura:

    1. W. Skarbek, Metody reprezentacji obrazów cyfrowych, Akademicka Oficyna Wydawnicza PLJ, Warszawa 1993.
    2. R. C. Gonzales, R. E. Woods, Image Processing, Addison-Wesley, 1992.
    3. W. K. Pratt, Digital Image Processing, John Wiley and Sons, 1991.
    4. C. Watkins, A. Sadun, S. Marenka, Nowoczesne metody przetwarzania obrazu, WNT, Warszawa 1995.

Metody i kryteria oceniania:

Egzamin przeprowadzany jest w formie pisemnej. Warunkiem koniecznym zaliczenia przedmiotu jest odbycie wszyskich zająć laboratoryjnych oraz uzyskanie z nich conajmniej oceny dostatecznej. Drugim warunkiem koniecznym jest oddanie i obronienie projektu. Ocena końcowa jest oceną ważoną z egzaminu i projektu 70/30.

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2019/2020 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2020-02-22 - 2020-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin, 54 miejsc więcej informacji
Projekt, 15 godzin, 54 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 54 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Garbat, Agnieszka Mossakowska-Wyszyńska
Prowadzący grup: Piotr Brzeski, Piotr Garbat, Tomasz Olszewski, Ewa Piątkowska-Janko
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Jednostka realizująca:

103500 - Instytut Mikroelektroniki i Optoelektroniki

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-02-21
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin, 120 miejsc więcej informacji
Projekt, 15 godzin, 120 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 120 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Garbat, Agnieszka Mossakowska-Wyszyńska
Prowadzący grup: Piotr Brzeski, Piotr Garbat, Tomasz Olszewski, Ewa Piątkowska-Janko
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Jednostka realizująca:

103500 - Instytut Mikroelektroniki i Optoelektroniki

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2018/2019 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2019-02-18 - 2019-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin, 48 miejsc więcej informacji
Projekt, 15 godzin, 48 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 48 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Garbat, Agnieszka Mossakowska-Wyszyńska
Prowadzący grup: Piotr Brzeski, Piotr Garbat, Tomasz Olszewski, Ewa Piątkowska-Janko
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Jednostka realizująca:

103500 - Instytut Mikroelektroniki i Optoelektroniki

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-02-17
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin, 120 miejsc więcej informacji
Projekt, 15 godzin, 120 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 120 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Piotr Garbat
Prowadzący grup: Piotr Brzeski, Piotr Garbat, Tomasz Olszewski, Ewa Piątkowska-Janko
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Jednostka realizująca:

103500 - Instytut Mikroelektroniki i Optoelektroniki

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.
pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa tel: (22) 234 7211 https://pw.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-7 (2024-03-18)