Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Nie jesteś zalogowany | zaloguj się
katalog przedmiotów - pomoc

Komputerowe wspomaganie obrazowej diagnostyki medycznej

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 103B-IBIBM-MSP-KWOD Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Komputerowe wspomaganie obrazowej diagnostyki medycznej
Jednostka: Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Grupy: ( Przedmioty techniczne )---EITI
( Przedmioty zaawansowane obowiązkowe )-Informatyka biomedyczna-mgr.-EITI
( Przedmioty zaawansowane techniczne )--mgr.-EITI
Punkty ECTS i inne: 3.00
Język prowadzenia: polski
Jednostka decyzyjna:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Kod wydziałowy:

KWOD

Numer wersji:

2

Skrócony opis:

Rozważany jest problem skutecznego wspomagania diagnostyki obrazowej wobec realnych uwarunkowań klinicznych oraz niezwykle istotnych decyzyjnych wyzwań terapii. Zwiększenie efektywności interfejsu człowiek-komputer zostaje osadzone w kontekście specjalistycznej wiedzy dziedzinowej, realnych ograniczeń czasowych, procedur ścieżek klinicznych czy formalizowanych protokołów. Możliwość optymalnego wykorzystania dostępnych sygnałów pomiarowych w doskonalonych metodach rekonstrukcji uzupełniana jest skutecznym przekazem obrazowym. Dobierane metody rozpoznania treści służą pełnemu rozumieniu treści przez radiologa. Choć spodziewanym efektem jest redukcja popełnianych błędów, to kluczowym kryterium jest trafna ocena stanu klinicznego i skuteczna decyzja lekarzy. O doborze metod decyduje ich realna skuteczność.

Literatura:

Literatura i oprogramowanie:

  1. W.Birkfellner, Applied medical image processing, CRC Press, 2011
  2. A.P.Dhawan, Medical image analysis, Wiley & Sons, 2011
  3. A.A.Bui, R.K.Taira, Medical imaging infomatics, Springer, 2010
  4. J.S. Suri, R.M. Rangayyan, Breast imaging, mammography and computer-aided diagnosis of breast cancer, SPIE, 2006
  5. E.Neri, D.Caramella, C.Bartolozzi (eds), Image Processing in radiology, Springer-Verlag 2008
  6. R.Tadeusiewicz, J.Śmietański, Pozyskiwanie obrazów medycznych oraz ich przetwarzanie, analiza, automatyczne rozpoznawanie i diagnostyczna interpretacja, Wyd Studenckiego Towarzystwa Naukowego,Kraków, 2011
  7. Ch.Guy, D.ffytche, An introduction to the principles of medical imaging, Imperial College Press, 2008
  8. B.Pruszyński (red.), Diagnostyka obrazowa. Podstawy teoretyczne i metodyka badańWyd Lekarskie PZWL, 2000
  9. M.R.Ogiela, R.Tadeusiewicz, Modern computational intelligence methods for the interpretation of medical images. Studies in Computational Intelligence 84. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg, 2008
  10. R.N.Strickland, Image-processing techniques for tumor detection, Marcel Dekker, Inc. 2002
  11. K.Najarian, R.Splinter, Biomedical signal and image processing, CRC Taylor & Francis, 2006
  12. R.R.Rangayyan, Biomedical image analysis, CRC Press, 2005
  13. A.Meyer-Baese, Pattern recognition in medical imaging, Academic Press, 2003
  14. M.Sonka, V.Hlavac, R. Boyle, Image processing, analysis, and machine vision, PWS Publishing 1999
  15. L.Rutkowski, ‘Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN 2005
  16. E. Kącki, J.L. Kulikowski i inni, ‘Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna 2000’, Systemy komputerowe i teleinformatyczne w służbie zdrowia, Exit 2003
  17. Y.Y. Tang, L.H. Yang i inni, ‘Wavelet theory and application to pattern recognition’, World Scientific 2000

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2020/2021 - sem. letni" (w trakcie)

Okres: 2021-02-20 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:


powiększ
zobacz plan zajęć
Typ zajęć: Projekt, 15 godzin, 60 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 60 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Artur Przelaskowski
Prowadzący grup: Artur Przelaskowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Jednostka realizująca:

103400 - Instytut Radioelektroniki i Technik Multimedialnych

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.