Przetwarzanie cyfrowe obrazów
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 103B-INIIT-ISP-POBR |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Przetwarzanie cyfrowe obrazów |
Jednostka: | Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych |
Grupy: |
( Metody inżynierii informatycznej )-Inżynieria systemów informatycznych-inż.-EITI ( Przedmioty obieralne )-Inżynieria systemów informatycznych-inż.-EITI ( Przedmioty techniczne )---EITI |
Punkty ECTS i inne: |
(brak)
|
Język prowadzenia: | polski |
Jednostka decyzyjna: | 103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych |
Kod wydziałowy: | POBR |
Numer wersji: | 2 |
Skrócony opis: |
Wykład ma za zadanie zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i algorytmami cyfrowego przetwarzania obrazów oraz wprowadzenie do problematyki cyfrowego rozpoznawania obrazów. Obejmuje aktualnie stosowane algorytmy i metody: przejścia od obrazów analogowych do cyfrowych, stosowania transformat w przetwarzaniu obrazów cyfrowych, kompresji obrazów, poprawy jakości obrazów cyfrowych oraz rozpoznawania obrazów. Szczególny nacisk kładzie na prezentację wad i zalet prezentowanych algorytmów oraz problemy związane z ich praktycznym zastosowaniem. |
Pełny opis: |
Wykład ma za zadanie zapoznanie studentów z podstawowymi metodami i algorytmami cyfrowego przetwarzania obrazów oraz wprowadzenie do problematyki cyfrowego rozpoznawania obrazów. Obejmuje aktualnie stosowane algorytmy i metody: przejścia od obrazów analogowych do cyfrowych, stosowania transformat w przetwarzaniu obrazów cyfrowych, kompresji obrazów, poprawy jakości obrazów cyfrowych oraz rozpoznawania obrazów. Szczególny nacisk kładzie na prezentację wad i zalet prezentowanych algorytmów oraz problemy związane z ich praktycznym zastosowaniem.
Podstawowe problemy związane z przejściem od analogowej do cyfrowej postaci funkcji jasności oraz sposoby ich rozwiązywania (3h):
Podstawy stosowania transformat w cyfrowym przetwarzaniu obrazów (2h):
Zastosowanie w cyfrowym przetwarzaniu obrazów transformat (4h):
Wprowadzenie do algorytmów kodowania obrazów (4h):
Wprowadzenie do cyfrowych metod poprawy jakości obrazów (2h). Ogólne podstawy cyfrowych algorytmów poprawy jakości obrazów, metody przestrzenne a metody częstotliwościowe, związek pomiędzy nimi. Metody częstotliwościowe w poprawie jakości obrazów cyfrowych (2h). Podstawy stosowania metod częstotliwościowych w cyfrowym przetwarzaniu obrazów, ograniczenia implementacyjne, najczęściej stosowane filtry. Metody przestrzenne poprawy jakości obrazów cyfrowych (4h):
Wprowadzenie do metod cyfrowego rozpoznawania obrazów - podstawowe zasady działania algorytmów analizy i rozpoznawania obrazów (2h) Podstawowe rozwiązania stosowane w cyfrowym rozpoznawania obrazów (2h):
Kolokwia (2h). Zakres laboratorium Laboratorium z projektem stanowi uzupełnienie wykładu o doświadczenia praktyczne w stosowaniu omawianych na nim cyfrowych algorytmów przetwarzania i analizy obrazów. Laboratorium obejmuje problemy akwizycji i poprawy jakości obrazów cyfrowych. Studenci w trakcie ćwiczeń na laboratorium praktycznie zapoznają się z następującymi zagadnieniami:
Zakres projektu Projekt obejmuje problemy analizy i rozpoznawania obrazów. W ramach projektu studenci projektują i implementują moduł programowy realizujący wybrane kroki przetwarzania, analizy i rozpoznawania obrazów dla konkretnego zastosowania. Projekt obejmuje implementację, testowanie i wyciągnięcie wniosków praktycznych na temat algorytmów segmentacji, wyznaczania cech oraz klasyfikacji obrazów. |
Literatura: |
|
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.