Zbiorcze bazy danych

Zapoznanie z problematyką analizy, projektowania oraz wdrażania zintegrowanych systemów informatycznych typu Zbiorcze Bazy Danych (Hurtownie Danych, ang. Data Warehouses), systemów wspomagania decyzji oraz systemów wizualizacji/analiz danych wielowymiarowych typu OLAP.

Treść wykładu

• Wprowadzenie. Historia systemów informatycznych; współczesne trendy rozwoju systemów informatycznych; co to jest zbiorcza baza danych (hurtownia danych, ang. Data Warehouse - DW) uwarunkowania pojawienia się systemów typu zbiorcze bazy danych. Korzyści z stosowania systemów typu DW. Hurtownie i mini-hurtownie danych.
• Wprowadzenie w tematykę informatyki wspomagającej zarządzanie w przedsiębiorstwie. Infrastruktura informatyczna w firmie; funkcje zarządcze w organizacji; piramida zarządzania w przedsiębiorstwie; typy systemów informatycznych w organizacji ; typowa funkcjonalność systemu typu MIS; nowe technologie - zastosowanie Internetu oraz technologii WWW w różnych procesach w firmie.
• Systemy wspomagania decyzji w organizacji. Systemy typu MIS, DSS, EIS, ESS. Źródła danych, metody analizy, modelowania oraz wizualizacji danych; pozyskiwanie danych/wiedzy; rola systemów typu DW w tworzeniu systemów wspomagania decyzji; przykłady systemów oraz rozwiązywanych problemów.
• Analiza projektowanie infrastruktury informatycznej w organizacji. Podstawowe problemy zarządzania infrastrukturą informatyczną w przedsiębiorstwie, definiowanie wymagań biznesowych, techniki modelowania organizacji, łańcuch Portera, modelowanie procesów biznesowych.
• Cechy funkcjonalne oraz architektura systemów typu Hurtownie Danych. Definicje rozwiązań typu Hurtownia Danych; Charakterystyczne cechy Hurtowni Danych; Elementy składowe rozwiązania typu DW; Dostawcy poszczególnych elementów oprogramowania typu DW; Zarządzanie Hurtownią Danych; Użytkowanie Hurtowni Danych; Zastosowanie technologii WWW - praca grupowa, kanały informacyjne, uniwersalna baza danych.
• Metodologia wdrażania systemów typu Hurtownia Danych. Dlaczego DW nie jest prostym przedsięwzięciem?
• Przykłady zastosowań. Wybrane dziedziny zastosowań Hurtowni Danych; analiza przypadków.