Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

BI w zarządzaniu

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1105-ZP000-ISP-BIZAR
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: BI w zarządzaniu
Jednostka: Wydział Mechaniczny Technologiczny
Grupy: Przedmioty specjalności IS dla sem.5, Zarządzanie i Inżynieria Produkcji, st. stacjonarne I stopnia
Punkty ECTS i inne: 2.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Skrócony opis:

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z architekturą i wdrażaniem systemów informatycznych wspomagających wielokryterialną analizę danych gospodarczych. Studenci uzyskają dostęp do platformy MS Business Intelligence Studio 2019 w celu eksperymentalnej implementacji wybranych elementów systemu analitycznego.

Pełny opis:

Celem zajęć jest zapoznanie studentów z architekturą i wdrażaniem systemów informatycznych wspomagających wielokryterialną analizę danych gospodarczych.

Przedstawiona zostanie architektura systemu analitycznego z podziałem na warstwę: zasobów danych (hurtownia danych), warstwę logiki aplikacyjnej (OLAP) oraz warstwę prezentacji (kokpit menedżerski). Studenci poznają techniki modelowania danych w systemach analitycznych, m.in. model gwiazdy, model płatka śniegu, model konstelacji faktów, a także platformy technologiczne na potrzeby implementacji tej kategorii systemów. Zasadnicza część wykładów zostanie przeznaczona na omówienie zastosowania systemów Business Intelligence w przedsiębiorstwach produkcyjno-handlowych. Na przykładzie holdingu przemysłowego scharakteryzowane zostaną zagadnienia dotyczące: konsolidacji danych finansowych, migracji danych, architektury rozwiązania Business Intelligence oraz oceny korzyści z inwestycji.

Literatura:

1. Agnieszka Chodkowska-Gyurics, Hurtownie danych Teoria i praktyka, PWN 2022.

2. Adam Pelikant, Hurtownie danych. Od przetwarzania analitycznego do raportowania, Helion 2021.

3. Adam Pelikant, MS SQL Server Zaawansowane metody programowania, Helion 2021.

4. Remigiusz Tunowski, Wpływ wykorzystania systemów Business Intelligence na kondycję finansową banków komercyjnych w Polsce, CeDeWu 2020.

5. Devin Knight, Microsoft Power BI. Jak modelować i wizualizować dane oraz budować narracje cyfrowe, Helion 2019.

6. Russo Marco, Ferrari Alberto, Kompletny przewodnik po DAX. Analiza biznesowa przy użyciu Microsoft Power BI, SQL Server Analysis Services i Excel, APN Promise 2019.

7. Cathy Tanimura, Analiza danych z wykorzystaniem SQL-a. Zaawansowane techniki przekształcania danych we wnioski, Helion 2019.

8. Michael Alexander, Jared Decker, Bernard Wehbe, Analizy business intelligence = zaawansowane wykorzystanie Excela, Helion 2019.

Efekty uczenia się:

2 ECTS – 60 h.

30 h – wykład.

10 h – zapoznanie się studentów ze wskazaną literaturą przedmiotu.

15 h – samodzielne wyszukiwanie treści oraz analiza i selekcja materiału w internetowych serwisach tematycznych i portalach branżowych.

5 h – czas na przygotowanie się do zaliczenia przedmiotu oraz konsultacje.

Wiedza:

IK1A_W14 Ma podstawową wiedzę niezbędną do rozumienia w działalności inżynierskiej: a) uwarunkowań społecznych, b) uwarunkowań ekonomicznych, c) uwarunkowań prawnych, d) uwarunkowań organizacyjnych, e) uwarunkowań marketingowych, f) innych uwarunkowań pozatechnicznych.

Kontrola efektów kształcenia: kolokwium obejmujące pytania dotyczące analizy, implementacji i wdrażania współczesnych systemów klasy BUSINESS INTELLIGENCE.

Umiejętności:

IK1A_U16

Potrafi dokonać identyfikacji i sformułować specyfikację prostych zadań inżynierskich o charakterze praktycznym, charakterystycznych dla inżynierii produkcji.

Kontrola efektów kształcenia: weryfikacja rozwiązań zadań projektowych z zakresu modelowania struktur hurtowni danych oraz ich implementacji w środowisku MS SQL Server. Zadania będą wymagały praktycznego wykorzystania wiedzy i umiejętności z wcześniejszych wykładów. Zadania będą przekazywane studentom drogą elektroniczną (poczta elektroniczna, platformy edukacyjne). Rozwiązania poszczególnych zadań będą omawiane w trakcie wykładu.

Kompetencje społeczne:

IK1A_K03

Potrafi współdziałać i pracować w grupie, przyjmując w niej różne role.

Kontrola efektów kształcenia: moderowanie dyskusji w zespołach studenckich. Realizacja zadań projektowych z dziedziny projektowania hurtowni danych będzie prowadzona w dwu lub trzyosobowych zespołach studenckich, przy merytorycznym wsparciu wykładowcy. Studenci będą zobowiązani do dyskusji wybranych zagadnień organizacyjnych, technicznych i wdrożeniowych.

Metody i kryteria oceniania:

1. Referat – opracowanie i prezentacja nt. zastosowania wybranych technologii Business Intelligence w gospodarce.

2. Kolokwium z zakresu projektowania, implementacji i wdrażania systemów Business Intelligence.

Podstawą zaliczenia przedmiotu jest uzyskanie pozytywnych ocen z referatu oraz kolokwium. Ocena końcowa obliczana jest metodą średniej ważonej z ocen cząstkowych (0,6 x ocena z kolokwium + 0,4 * ocena z referatu). Referat oraz kolokwium oceniane będą w skali podstawowej: 2.0-5.0 (ocena 2,0 oznacza niezaliczenie referatu / kolokwium).

Ocena końcowa ustalana jest w następujący sposób:

3,00 – 3,25. Ocena: 3.0.

3,26 – 3,75. Ocena: 3.5.

3,76 – 4,25. Ocena: 4.0.

4,26 – 4,75. Ocena: 4.5.

4,76 – 5,00. Ocena: 5.0.

Termin złożenia referatu: ostatnie zajęcia w semestrze.

Osoby, które nie zaliczyły kolokwium będą miały możliwość zaliczenia przedmiotu w sesji egzaminacyjnej.

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2023/2024 - sem. zimowy" (zakończony)

Okres: 2023-10-01 - 2024-02-18
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Andrzej Kamiński, Bartosz Wachnik
Prowadzący grup: Andrzej Kamiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Przedmiot - Egzamin
Wykład - Egzamin

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy" (zakończony)

Okres: 2022-10-01 - 2023-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Andrzej Kamiński, Bartosz Wachnik
Prowadzący grup: Andrzej Kamiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Ocena łączna

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy" (zakończony)

Okres: 2021-10-01 - 2022-02-22
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Bartosz Wachnik
Prowadzący grup: Andrzej Kamiński
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Ocena łączna

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy" (zakończony)

Okres: 2020-10-01 - 2021-02-19
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Bartosz Wachnik, Kazimierz Waćkowski
Prowadzący grup: Kazimierz Waćkowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Ocena łączna

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy" (zakończony)

Okres: 2019-10-01 - 2020-02-21
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Bartosz Wachnik, Kazimierz Waćkowski
Prowadzący grup: Kazimierz Waćkowski
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Ocena łączna
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.
pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa tel: (22) 234 7211 https://pw.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-7 (2024-03-18)