Sztuczna inteligencja

Cel przedmiotu:

Studenci zapoznają się z historią badań w dziedzinie Sztucznej Inteligencji, a także ze współcześnie rozwijanymi gałęziami wchodzącymi w zakres owej dziedziny. Niektóre z tych gałęzi są przedstawione jedynie informacyjnie, inne omawiane są bardziej szczegółowo. Główny nacisk położony jest na Inteligencję Obliczeniową, jako na obszar o największym znaczeniu z punktu widzenia praktyki inżynierskiej.

W ramach wykładów studenci poznają także szereg przykładów zastosowań omówionych metod do rozwiązywania konkretnych problemów.

Treści kształcenia:

Prehistoria i geneza badań w zakresie Sztucznej Inteligencji. Pionierskie pomysły na temat maszyn myślących.

Kierunki rozwoju Sztucznej Inteligencji na tle postępu technicznego w dziedzinie maszyn liczących.

Test Turinga, jego krytyka i obrona oraz konsekwencje.

Systemy Eksperckie. Wiedza, jej pozyskiwanie i modelowanie – inżynieria wiedzy. Wnioskowanie w systemach eksperckich.

Przykłady systemów eksperckich. Konwersacja systemu z użytkownikiem.

Zbiory rozmyte: podstawowe pojęcia i własności. Operacje na zbiorach rozmytych.

Zastosowania teorii zbiorów rozmytych w logice: wnioskowanie rozmyte (przybliżone).

Modelowanie nieprecyzyjnej wiedzy i przetwarzanie nieprecyzyjnej informacji. Rozmyte systemy eksperckie.

Inteligencja Obliczeniowa: sztuczne sieci neuronowe. Perceptrony, sieci Kohonena, pamięci asocjacyjne Hopfielda.

Wielowarstwowe sieci neuronowe uczone metodą propagacji wstecznej błędu. Modyfikacje metody. Zdolność uogólniania.

Przykłady zastosowań sztucznych sieci neuronowych.

Algorytmy ewolucyjne. Klasyczny algorytm genetyczny i jego modyfikacje.

Przykłady zastosowań algorytmów ewolucyjnych.

Perspektywy rozwoju Sztucznej Inteligencji.

1. Jerzy S. Zieliński (red.) – Inteligentne systemy w zarządzaniu: Teoria i praktyka, PWN 2000

2. Marek Jan Kasperski – Sztuczna Inteligencja, Helion 2003

3. Leszek Rutkowski – Metody i techniki sztucznej inteligencji, PWN 2006

4. Mariusz Flasiński – Wstęp do sztucznej inteligencji, PWN 2011

Punkty ECTS za zajęcia kontaktowe z nauczycielem: 1

Punkty ECTS za zajęcia łącznie; kontaktowe i bez kontaktu z nauczycielem: 2

Uzasadnienie punktów ECTS:

Zajęcia kontaktowe z nauczycielem:

Obecność na wykładach 30

Konsultacje 2

Zajęcia bez kontaktu z nauczycielem:

Lektura wskazanych fragmentów literatury 30

Przygotowanie do testu zaliczeniowego 10

Sumaryczna liczba godzin pracy studenta: 72

Zaliczenie – test wielokrotnego wyboru