Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Analysis and Processing of Biometric Images

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1120-IN000-ISA-0637
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Analysis and Processing of Biometric Images
Jednostka: Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych
Grupy: Elective courses, Computer Science
Przedmioty obieralne, wydz. MiNI PW
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: angielski
Skrócony opis:

The aim of this course is to teach students fundamental knowledge on image analysis and processing on the basis of biometics feature images

Prerequisites: Algorithms and data structures. Programming (C++/JAVA)

Pełny opis:

Lecture:

Introduction to Biometrics – history, definitions; Examples of Biometric Systems and their applications from preprocessing to classification; Human Identification and verification; Categories of biometrics – physiological and behavioral biometrics; Biometric errors, their sources and types - FAR-False Acceptance Rate and FRR-False Rejection Rate; Methods and algorithms of data acquisition from input images; Preprocessing and analysis – Biometric Image scanning, denoising, histogram, binarization, LUT, image brightness and contrast, quantize and threshold, thinning, segmentation; Linear and nonlinear filters; Image feature extraction and description; Examples of biometric features and their methods of recognition – face, fingerprints, iris and other popular human features.

Laboratory:

The practical work involves showing the students some biometric methods and their categories through simulation examples, presenting a number of algorithms and their computer implementation for all stages in biometric systems and image analysis for human identification.

Project:

Student will work out some problems or subjects discussed during the lec-tures and present his research results as a presentation for discussion within the groups.

Literatura:

1. R. C. Gonzalez, R. E. Woods, Digital Image Processing, Prentice Hall, 2008.

2. K. Saeed, Image Analysis for Object Recognition, Bialystok University of Technology Press, Bialystok, 2004.

3. A. K. Jain, R. Bok, S. Pankanti, Biometrics: Personal Identification in Networked Security, Kluwer Academic Publishers, 1999.

4. K. Saeed, T. Nagashima, Biometrics and Kansei Engineering. Springer, NY, 2012.

5. International Journal of Biometrics. Inderscience, UK, od 2008 r.

Metody i kryteria oceniania:

Lecture and project: Extending lecture subjects by working out some experiments or implementing some known algorithms and presenting them. Student activity during lectures and projects is highly credited. Laboratory: Report after each experiment to include subject, results and conclusions.

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy" (zakończony)

Okres: 2018-10-01 - 2019-02-17
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin więcej informacji
Projekt, 15 godzin więcej informacji
Wykład, 30 godzin więcej informacji
Koordynatorzy: Janusz Rafałko, Khalid Saeed
Prowadzący grup: Paweł Kobojek, Khalid Saeed, Kacper Sarnacki
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Zaliczenie na ocenę
Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.
pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa tel: (22) 234 7211 https://pw.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-7 (2024-03-18)