Introduction to Natural Language Processing
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1120-IN000-ISA-0695 |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Introduction to Natural Language Processing |
Jednostka: | Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych |
Grupy: |
Elective courses conducted in summer semester 2023/2024 Elective courses, Computer Science Przedmioty obieralne, wydz. MiNI PW |
Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Skrócony opis: |
(tylko po angielsku) Prerequisites Statistics; theoretical foundations of computer science: algorithms and data structures, programming; English Course objective The course is devoted to the problem of natural language processing (NLP). |
Pełny opis: |
(tylko po angielsku) Lecture: 1. Introduction to natural language processing: basic notions, documents corpora, grammars. Applications of natural language processing. Various approaches to natural language processing. 2. Morphological and syntactic analysis, word tagging, sentence parsing. 3. Statistical methods in natural language processing: document representa-tion, word representation. 4. Supervised machine learning methods in natural language processing. 5. Unsupervised machine learning methods in natural language processing. 6. Documents similarity evaluation. 7. Topic mining. 8. Concluding lecture. Open problems in natural language processing. Laboratory: 1. Introduction to the labs, discussion on a project assignment. 2. Elementary operations on a document. 3. Word tagging, sentence parsing. 4. Document representation, basic statistics for document and corpus eval-uation. 5. Presentation on current projects progress. 6. Supervised methods for text analysis. 7. Supervised methods for text analysis – continued. 8. Unsupervised methods for text mining. 9. Documents similarity evaluation. 10. Presentation on current projects progress. 11. Topic mining. 12. Topic mining - continued. 13. Methods for evaluation and presentation of documents processing results. 14. Tools and resources supporting natural language processing. 15. Projects presentation. |
Literatura: |
(tylko po angielsku) 1. D. Jurafsky, J.H. Martin, Speech and Language Processing. An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition, 2nd Edition. Upper Saddle River, Prentice Hall, 2000. 2. Ch.D. Manning, H. Schutze, Foundations of Statistical Natural Language Processing, Cambridge, The MIT Press. 1999. 3. A. Przepiórkowski, Powierzchniowe przetwarzanie języka polskiego, Warsaw, EXIT, 2008. (in Polish) 4. Środowiska: Python oraz R. / Python and R environment |
Metody i kryteria oceniania: |
(tylko po angielsku) Course grade is obtained after completing one project assignment that is discussed and implemented during the semester. Project assignment will be discussed during the first laboratory class. Discussion on project progress is scheduled for laboratory classes number 5 and 10. Final project presentation is scheduled for laboratory class number 15. |
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2023/2024 - sem. letni" (w trakcie)
Okres: | 2024-02-19 - 2024-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
LAB
PRO
LAB
PRO
LAB
PRO
LAB
PRO
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin, 15 miejsc
Projekt, 15 godzin, 15 miejsc
Wykład, 15 godzin, 60 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Agnieszka Jastrzębska | |
Prowadzący grup: | Agnieszka Jastrzębska, Elżbieta Jowik, Mateusz Śliwka | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2021/2022 - sem. letni" (zakończony)
Okres: | 2022-02-23 - 2022-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT LAB
PRO
WYK
LAB
PRO
LAB
PRO
ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 15 godzin
Projekt, 15 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Agnieszka Jastrzębska | |
Prowadzący grup: | Agnieszka Jastrzębska, Tomasz Piechula | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2018/2019 - sem. letni" (zakończony)
Okres: | 2019-02-18 - 2019-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT WYK
ŚR LAB
LAB
LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Agnieszka Jastrzębska | |
Prowadzący grup: | Władysław Homenda, Agnieszka Jastrzębska | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.