Enterprise Data Management
Informacje ogólne
Kod przedmiotu: | 1120-INPAB-MSA-0112 |
Kod Erasmus / ISCED: | (brak danych) / (brak danych) |
Nazwa przedmiotu: | Enterprise Data Management |
Jednostka: | Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych |
Grupy: |
Elective courses - Data Science Elective courses, Computer Science |
Strona przedmiotu: | http://www.mini.pw.edu.pl/~matysiak |
Punkty ECTS i inne: |
4.00
|
Język prowadzenia: | angielski |
Skrócony opis: |
Celem przedmiotu jest uzyskanie wiedzy na temat najważniejszych systemów informatycznych używanych w gospodarce, ze szczególnym naciskiem na zagadnienia hurtowni danych, integracji danych i modelowania oraz jakości danych. Po ukończeniu kursu studenci powinni posiadać praktyczne umiejętności projektowania i implementacji procesów ETL, procesów analizy i poprawy jakości danych. Posiadać też będą praktyczne umiejętności korzystania z profesjonalnych narzędzi do ww. zadań. Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające: Programming, Databases, Software engineering |
Pełny opis: |
Treści kształcenia Wykład: Przedmiot rozpoczyna się przypomnieniem najważniejszych informacji na temat relacyjnych baz danych oraz wybranych informacji na temat obecnego rynku usług IT. Następnie zostanie wprowadzona koncepcja Hurtowni Danych oraz zostanie zdefiniowany proces ETL (Extract-Transform-Load). Jako przykład narzędzia do realizacji procesu ETL zostanie wprowadzone narzędzie SAS Data Integration Studio. W trakcie wykładów będą następnie omawiane podstawowe pojęcia i procesy związane z Hurtowniami Danych takie jak: modele danych, projektowanie struktur danych, biznesowe wyko-rzystanie Hurtowni Danych, zapewnianie jakości danych i integracja danych oraz tworzenie data martów. Zajęcia kończą się krótkim przeglądem, jaką rolę pełnią zagadnienia integracje i jakości danych w szerszym aspekcie biznesowych platform przetwarzania danych. Laboratorium: W trakcie zajęć laboratoryjnych realizowane będą treści kształcenia z wykładów. Pojęcia wprowadzone na wykładach będą ilustrowane praktycznym ćwiczeniami z wykorzystaniem narzędzia SAS Data Integration Studio. Studenci będą definiowali struktury danych, wykorzystywali narzędzia importu i eksportu danych i poznają większość transformacji zdefiniowanych w narzędziu SAS DIS. Ponadto nauczą się oni podstawowych pojęć języka SAS 4GL i będą wykrywać i korygować błędy w tworzonych scriptach SAS DIS. W ramach laboratorium studenci nauczą się także jak rozwiązywać praktyczne problemy biznesowe przy pomocy SAS DIS oraz wykorzystywanych przez to narzędzie języków SQL i SAS 4GL. |
Literatura: |
1. W. Immon, DW 2.0: The Architecture for the Next Generation of Data Warehousing (Morgan Kaufman Series in Data Management Systems). 2. L. Delwiche, A Little SAS book, A primer. 3. A. Doan, Principles of Data Integration. 4. SAS Data Integration Studio 4.3: User's Guide, SAS Institute. 5. A. Berson, Master Data Management and Data Governance. 6. R. Kimball, M. Ross, The Data Warehouse Toolkit, Third Edition 7. M. Ross, W. Thornthwaite, Data Warehouse Lifecycle in Depth, Kimball University, Wiley |
Metody i kryteria oceniania: |
W celu zaliczenia przedmiotu student musi zgromadzić co najmniej 51 punktów (minimalna ocena: 3). Każdy student może maksymalnie otrzymać 100 punktów. Punkty będą przyznawane za: - 2 testy weryfikujące wiedzę teoretyczną (20 pkt) - indywidualne rozwiązanie 3 testów na zajęciach laboratoryjnych (60 pkt) - przygotowanie (w 2-3) osobowych zespołach i prezentacja reszcie grupy zaawansowanego zagadnienia dot. hurtowni danach (20 pkt) |
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2020/2021 - sem. letni" (zakończony)
Okres: | 2021-02-20 - 2021-09-30 |
Przejdź do planu
PN LAB
WT ŚR WYK
LAB
CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Mirosław Brzozowy | |
Prowadzący grup: | Mirosław Brzozowy | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2019/2020 - sem. letni" (zakończony)
Okres: | 2020-02-22 - 2020-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin, 15 miejsc
Wykład, 15 godzin, 30 miejsc
|
|
Koordynatorzy: | Mirosław Brzozowy | |
Prowadzący grup: | Mirosław Brzozowy | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2018/2019 - sem. letni" (zakończony)
Okres: | 2019-02-18 - 2019-09-30 |
Przejdź do planu
PN WT ŚR CZ PT |
Typ zajęć: |
Laboratorium, 30 godzin
Wykład, 15 godzin
|
|
Koordynatorzy: | Mirosław Brzozowy | |
Prowadzący grup: | Mirosław Brzozowy | |
Lista studentów: | (nie masz dostępu) | |
Zaliczenie: | Zaliczenie na ocenę |
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.