Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Artificial Intelligence

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 1130-EMARO-MSA-2005
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Artificial Intelligence
Jednostka: Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
Grupy: ( Courses in English )--eng.-EITI
( Technical Courses )--eng.-EITI
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: angielski
Elementy modułu:

Wykład 30 godz.

Ćwiczenia 15 godz.

Jednostka decyzyjna:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
113000 - Wydział Mechaniczny Energetyki i Lotnictwa

Kod wydziałowy:

EAI

Numer wersji:

1

Skrócony opis: (tylko po angielsku)

The goal of the course is to present advanced issues of artificial intelligence from the perspective of a computerized autonomous agent.

Pełny opis: (tylko po angielsku)

Objectives:

The goal of the course is to present advanced issues of artificial intelligence from the perspective of a computerized autonomous agent

Contents:

The first part covers basic methods of artificial intelligence – the logic of knowledge representation, inference rules and problem solving including: uniformed search, informed search with heuristic functions, constraint satisfaction problems and adversarial games.

The second part deals with practical planning and acting of an autonomous agent (i.e., situation space, plan space, plan decomposition, hierarchic decomposition, contingency planning), and with probabilistic reasoning.

The third part discusses agent design problems in the area of knowledge acquisition (learning from observations, in neural networks and reinforcement learning), and machine perception (image and speech understanding).

Literatura: (tylko po angielsku)

Textbooks:

  • S. Russell, P. Norvig, Artificial Intelligence: A Modern Approach. Prentice Hall, Upper Saddle River, N.J., 2011, 2021 (selected chapters).
  • Christopher M. Bishop: Pattern Recognition and Machine Learning. Springer Science-Business media, 2006. (Chapters: 1-5, 9, 12-14).
  • D. Barber: Bayesian Reasoning and Machine Learning. Cambridge University Press, 2012-2020, (selected chapters) http://www.cs.ucl.ac.uk/staff/d.barber/brml/
  • Charu C. Aggarwal: Neural Networks and Deep Learning. A Textbook. Springer International Publishing, 2018 (selected chapters)
Efekty uczenia się: (tylko po angielsku)

After completing this course, the students will be able to:

  • Produce and analyse logical and probabilistic knowledge inference rules, 
  • Solve problems by state space search and planning.
  • Acquire knowledge using active observation: supervised and unsupervised learning techniques, reinforcement learning.
  • Solve classification- and decision problems.
Metody i kryteria oceniania: (tylko po angielsku)

50% continuous assessment, 50% from end-semester examination.

Praktyki zawodowe: (tylko po angielsku)

None

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2023/2024 - sem. letni" (w trakcie)

Okres: 2024-02-19 - 2024-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Włodzimierz Kasprzak
Prowadzący grup: Konrad Ciecierski, Włodzimierz Kasprzak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Jednostka realizująca:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
103100 - Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2022/2023 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2023-02-20 - 2023-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Włodzimierz Kasprzak
Prowadzący grup: Konrad Ciecierski, Włodzimierz Kasprzak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Jednostka realizująca:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
103100 - Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2021/2022 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2022-02-23 - 2022-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Wykład, 15 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Włodzimierz Kasprzak
Prowadzący grup: Włodzimierz Kasprzak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Jednostka realizująca:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2020/2021 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2021-02-20 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Wykład, 15 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Włodzimierz Kasprzak
Prowadzący grup: Włodzimierz Kasprzak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Jednostka realizująca:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
103100 - Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2019/2020 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2020-02-22 - 2020-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Wykład, 15 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Włodzimierz Kasprzak
Prowadzący grup: Włodzimierz Kasprzak, Maciej Stefańczyk
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Jednostka realizująca:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
103100 - Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2018/2019 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2019-02-18 - 2019-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Ćwiczenia, 15 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Wykład, 15 godzin, 20 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: Włodzimierz Kasprzak
Prowadzący grup: Włodzimierz Kasprzak
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Egzamin
Jednostka realizująca:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
103100 - Instytut Automatyki i Informatyki Stosowanej

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.
pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa tel: (22) 234 7211 https://pw.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-7 (2024-03-18)