Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Cyfrowe przetwarzanie obrazów

Informacje ogólne

Kod przedmiotu: 114C-IBxxx-ISP-CPOB
Kod Erasmus / ISCED: (brak danych) / (brak danych)
Nazwa przedmiotu: Cyfrowe przetwarzanie obrazów
Jednostka: Wydział Mechatroniki
Grupy: ( Obrazowanie medyczne i aparatura medyczna )-Inżynieria biomedyczna-inż.-EITI
( Przedmioty podstawowe )-Aparatura Medyczna-mgr.-EITI
( Przedmioty podstawowe )-Informatyka biomedyczna-mgr.-EITI
( Przedmioty techniczne )---EITI
Punkty ECTS i inne: 4.00 Podstawowe informacje o zasadach przyporządkowania punktów ECTS:
  • roczny wymiar godzinowy nakładu pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się dla danego etapu studiów wynosi 1500-1800 h, co odpowiada 60 ECTS;
  • tygodniowy wymiar godzinowy nakładu pracy studenta wynosi 45 h;
  • 1 punkt ECTS odpowiada 25-30 godzinom pracy studenta potrzebnej do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się;
  • tygodniowy nakład pracy studenta konieczny do osiągnięcia zakładanych efektów uczenia się pozwala uzyskać 1,5 ECTS;
  • nakład pracy potrzebny do zaliczenia przedmiotu, któremu przypisano 3 ECTS, stanowi 10% semestralnego obciążenia studenta.
Język prowadzenia: polski
Jednostka decyzyjna:

103000 - Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych
114000 - Wydział Mechatroniki

Kod wydziałowy:

CPOB

Numer wersji:

3

Skrócony opis:

Celem przedmiotu jest zapoznanie z podstawowymi pojęciami, metodami i algorytmami cyfrowego przetwarzania obrazów (akwizycji, oceny i poprawy jakości, przekształceń morfologicznych, kompresji oraz segmentacji obrazów) oraz zastosowanie teorii w praktyce poprzez realizację wybranych zadań w środowisku MATLAB.

Pełny opis:


Treść wykładu

  1. Powstawanie obrazu. Właściwości liniowego systemu obrazowania. (2 godz.)
  2. Podstawowe typy i formaty obrazów. Obrazy kolorowe i monochromatyczne. Formaty graficzne. (1 godz.)
  3. Poprawa jakości obrazu w dziedzinie przestrzeni i w dziedzinie częstotliwości. (15 godz.)
    1. Ocena jakości obrazu.
    2. Arytmetyka i algebra obrazów.
    3. Operacje bezkontekstowe.
    4. Operacje kontekstowe. Filtracja obrazów w dziedzinie przestrzeni.
    5. Transformacje 2D. Filtracja obrazów w dziedzinie częstotliwości.
  4. Kompresja stratna i bezstratna. (1 godz.)
  5. Interpolacja. (1 godz.)
  6. Przekształcenia afiniczne. Współrzędne jednorodne. Transformaty macierzowe. (1 godz.)
  7. Operacje morfologiczne. (2 godz.)
  8. Segmentacja. (2 godz.)
  9. Wprowadzenie do MATLAB’a. Image Processing Toolbox (IPT). (4 godz.)
  10. Przykłady zastosowań w inżynierii biomedycznej. (1 godz.)


Zakres laboratorium


W ramach zajęć laboratoryjnych studenci będą mogli, wykonując różnorodne zadania, w praktyce zastosować przedstawione na wykładzie metody przetwarzania obrazów cyfrowych. Zajęcia te będą również okazją do nabycia umiejętności posługiwania się środowiskiem MATLAB i jego biblioteką Image Processing Toolbox do przeprowadzenia podstawowego przetwarzania i analizy obrazów cyfrowych.

Literatura:

Literatura podstawowa:

  • W. Malina, M. Smiatacz: Cyfrowe przetwarzanie obrazów. Exit, Warszawa 2005.
  • W. Malina, M. Smiatacz: Metody cyfrowego przetwarzania obrazów. Exit, Warszawa 2005.
  • R. Tadeusiewicz, P. Korohoda: Komputerowa analiza i przetwarzanie obrazów. Wydawnictwo Fundacji Postępu Telekomunikacji, Kraków 1997.
  • W. Skarbek: Metody reprezentacji obrazów cyfrowych, PLJ, Warszawa, 1993.
  • Z. Wróbel, R. Koprowski: Praktyka przetwarzania obrazów z zadaniami w programie Matlab. Akademicka Oficyna Wydawnicza EXIT, Warszawa, 2008.
  • W. Burger, M.J. Burge: Principles of Digital Image Processing. Fundamental techniques. Springer-Verlag, Londyn 2009.
  • W. Burger, M.J. Burge: Principles of Digital Image Processing. Core algorithms. Springer-Verlag, Londyn 2009.
  • W. Burger, M.J. Burge: Principles of Digital Image Processing. Advanced Methods. Springer-Verlag, Londyn 2013.


Literatura uzupełniająca:

  • R.C Gonzalez, R.E. Woods: Digital image processing. Pearson, 2008.
  • R.C Gonzalez, R.E. Woods: Digital image processing using Matlab. Prentice Hall, 2003.
  • Oge Marques: Practical Image and Video Processing Using MATLAB. Wiley, 2011.
  • Chris Solomon, Toby Breckon, and Toby Breckon: Fundamentals of Digital Image Processing: A Practical Approach with Examples in Matlab. John Wiley & Sons, 2010.


Oprogramowanie: MATLAB (www.mathworsk.com, licencja TAH).

  • Podstawowe informacje (https://www.mathworks.com/help/matlab/getting-started-with-matlab.html)
  • Image Processing Toolbox (https://www.mathworks.com/help/images/)

Zajęcia w cyklu "rok akademicki 2020/2021 - sem. letni" (zakończony)

Okres: 2021-02-20 - 2021-09-30
Wybrany podział planu:
Przejdź do planu
Typ zajęć:
Laboratorium, 15 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Wykład, 30 godzin, 30 miejsc więcej informacji
Koordynatorzy: (brak danych)
Prowadzący grup: (brak danych)
Lista studentów: (nie masz dostępu)
Zaliczenie: Ocena łączna
Jednostka realizująca:

114000 - Wydział Mechatroniki

Opisy przedmiotów w USOS i USOSweb są chronione prawem autorskim.
Właścicielem praw autorskich jest Politechnika Warszawska.
pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa tel: (22) 234 7211 https://pw.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-7 (2024-03-18)