( Analiza multimediów )-Informatyka w multimediach-mgr.-EITI (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych)
|
| |||||||||||
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2020Z - rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy 2021L - rok akademicki 2020/2021 - sem. letni 2021Z - rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy 2022L - rok akademicki 2021/2022 - sem. letni 2022Z - rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy 2023L - rok akademicki 2022/2023 - sem. letni 2023Z - rok akademicki 2023/2024 - sem. zimowy (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | ||||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2020Z | 2021L | 2021Z | 2022L | 2022Z | 2023L | 2023Z | |||||
| 103A-xxxxx-MSP-ASO | brak |
 
|
brak |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedmiot zawiera, dyskusję podstawowych i zaawansowanych metod analizy semantycznej obrazu. W ramach przedmiotu słuchacz zostanie zaznajomiony z metodami analizy obrazów statycznych, zmiennych w czasie, wielospektralnych. Pokazanie skuteczności wprowadzonych metod w rozwiazywaniu praktycznych problemów automatycznego rozpoznawania (np.: kodu pocztowego, zdjęć twarzy, poleceń dla komputera wydawanych głosem). |
|
||
| 103A-INISY-MSP-EASAR |
|
brak | brak | brak |
|
brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
||
| 103A-INIMU-MSP-GSN | brak |
|
|
|
|
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedmiot dotyczy teorii i praktyki głębokich sieci neuronowych w kontekście ich aplikacji w mediach cyfrowych. Wykład obejmuje prezentację: (a) podstawowych jednostek obliczeniowych (w tym jednostek splotowych); (b) mechanizmów łączenia jednostek w bloki (w tym sekwencyjne, rezydualne) i w architektury ( w tym auto-koder, u-net oraz sieć rekurencyjna); (c) elementy stochastycznej gradientowej optymalizacji funkcji kosztu; (d) doboru funkcji kosztu. Aplikacje omawiane na wykładzie i ilustrowane na zajęciach laboratoryjnych i pogłębiane w ramach projektu, dotyczą następujących obszarów: (a) filtracja sygnałowa , (b) detekcja i rozpoznawanie obiektów w obrazie i dźwięku, (c) automatyczna adnotacja obrazu i dźwięku, (d) modelowanie 3D na potrzeby interfejsu człowiek-maszyna, (e) kompresja obrazu i dźwięku, (f) zanurzanie sygnałowe, oraz (g) bezpieczeństwo danych wspierane przez analizę sygnałową. |
|
||
| 103A-INIMU-MSP-WIMU | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
|
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2023/2024 - sem. zimowy
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedmiot „Wyszukiwanie Informacji Muzycznych” (Music Information Retrieval) skierowany jest do studentów, którzy chcą poznać techniki analizy i generowania muzyki za pomocą technik komputerowych. Music Information Retrieval (MIR) jest interdyscyplinarnym, dojrzałym, istotnym naukowo i komercyjnie polem badawczym, wykorzystującym szereg metod obliczeniowych i algorytmicznych - od klasycznych metod cyfrowego przetwarzania sygnałów, przez tradycyjne techniki sztucznej inteligencji aż po dominujące obecnie podejścia oparte o deep learning (głębokie uczenie maszynowe z wykorzystaniem sieci neuronowych). Zajęcia projektowe związane z przedmiotem mają na celu implementację i wykorzystanie w praktyce poznanych algorytmów, a także przeprowadzenie eksperymentów z omawianej dziedziny lub budowę oprogramowania wspomagającego takie eksperymenty. |
|
||
