( Podstawy teoretyczne )-Cyberbezpieczeństwo-mgr.-EITI (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych)
| ||||||
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany - aktualnie nie możesz się rejestrować - możesz się zarejestrować - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2023L - rok akademicki 2022/2023 - sem. letni 2024L - rok akademicki 2023/2024 - sem. letni (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||
---|---|---|---|---|---|---|
2023L | 2024L | |||||
103A-CBxxx-MSP-MACY |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Założeniem prowadzenia przedmiotu jest uzyskanie przez studentów umiejętności i kompetencji pozwalających stosować narzędzia algebry liniowej w analizie danych jak również poznanie podstaw logik temporalnych wykorzystywanych w zagadnieniach weryfikacji formalnej bezpiecznych protokołów i systemów. Ponadto celem przedmiotu jest zdobycie wiedzy na temat wybranych metod kodowania korekcyjnego oraz krat i poznanie ich zastosowania w kryptografii postkwantowej. |
|
||||
103D-CBxxx-MSP-EPART |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem wykładu jest zapoznanie słuchaczy z zagadnieniem rozpoznawania obrazów, począwszy od zbierania danych i ich wstępnego przygotowania, po wybrane metody klasyfikacji i oceny jakości klasyfikacji. |
|
||||
103B-CBxxx-MSP-TBD |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przekazanie wiedzy na temat zagadnień związanych z przetwarzaniem danych w środowisku rozproszonym i wykorzystaniem narzędzi z obszaru Big Data. |
|
||||