Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Inżynieria i analiza danych, II st. - przedmioty obowiązkowe, sem. 3 z 4 (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych)

Jednostka: Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Zestaw przedmiotów, który widzisz poniżej został zdefiniowany przez tę jednostkę. Jednostka ta nie musi mieć jednak związku z organizacją wymienionych przedmiotów (jednostką odpowiedzialną za organizację przedmiotu jest jednostka wymieniona w odpowiedniej kolumnie w tabeli poniżej). Więcej o tym przeczytasz w Pomocy.
Grupa przedmiotów: Inżynieria i analiza danych, II st. - przedmioty obowiązkowe, sem. 3 z 4
wybierz inną grupę zobacz plany zajęć tej grupy
Filtry
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do dodatkowych opcji

Konkretniej - pokazuj tylko te przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot.

Dodatkowo pokazywane są również te przedmioty, na które jesteś już zarejestrowany (lub składałeś prośbę o zarejestrowanie).

Jeśli chcesz zmienić te ustawienia na stałe, edytuj swoje preferencje w menu Mój USOSweb.
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
niedostępny (zaloguj się!) - nie jesteś zalogowany
niedostępny - aktualnie nie możesz się rejestrować
zarejestruj - możesz się zarejestrować
wyrejestruj - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę)
prośba - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać)
zarejestrowany - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.

2018Z - rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy
2019Z - rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy
2020L - rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
2020Z - rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy
2021L - rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
2021Z - rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy
2022Z - rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy
2023Z - rok akademicki 2023/2024 - sem. zimowy
(zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne)
Opcje
2018Z 2019Z 2020L 2020Z 2021L 2021Z 2022Z 2023Z
1050-MA000-NSP-0112 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy
  • Wykład - 45 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy
  • Wykład - 45 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy
  • Wykład - 45 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy
  • Wykład - 45 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
Strona przedmiotu
1120-DS000-MSP-0121 brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy
  • Projekt - 45 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy
  • Projekt - 45 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
Strona przedmiotu
1120-DS000-MSP-0231 brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Projekt - 45 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy
  • Projekt - 45 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Projekt - 45 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zaznajomienie studentów z podstawowymi modelami, metodami matematycznymi i algorytmami wykorzystywanymi w analizie sieci złożonych (sieci społecznościowych, biologicznych, technologicznych, cytowań itp.). W trakcie kursu student poznaje metody eksploracyjnej analizy danych (wizualizacja dużych sieci, podstawowe statystyki opisowe, analiza skupień), modele tłumaczące powstawanie sieci oraz dynamikę w nich zachodzącą, a także narzędzia pozwalające dokonywać analiz predykcyjnych dla tego rodzaju danych.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Teoria grafów, matematyka dyskretna

Rachunek prawdopodobieństwa, statystka matematyczna

Programowanie w języku Python i Java

Strona przedmiotu
1120-DS000-MSP-0122 brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Projekt - 45 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Projekt - 45 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest przedstawienie podstawowej teorii, modeli i metod przetwarzania, analizy i odkrywania wiedzy w różnych zbiorach danych tekstowych. W trakcie nauki będzie można dowiedzieć się o podstawowych i zaawansowanych technikach systemów informacyjnych oraz rozwiązaniach przetwarzania tekstu metodami uczenia głębokiego.

W ramach przedmiotu, studenci powinni zdobyć praktyczną umiejętność wykorzystania wybranych metod do analizy danych tekstowych.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające: Wstęp do uczenia maszynowego, Programowanie w R i Python

Strona przedmiotu
1120-DS000-MSP-0123 brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Cel przedmiotu:

Nadzór nad prawidłowym przebiegiem realizacji pracy dyplomowej przez studentów, połączony z ćwiczeniem umiejętności przygotowywania prezentacji i referowania wyników badań.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Posiadanie wiedzy, umiejętności i kompetencji do podjęcia i realizacji pracy dyplomowej magisterskiej

Strona przedmiotu
1170-IN000-MSP-0662 brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 15 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 15 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest nabycie umiejętności oraz kompetencji z zakresu doboru właściwych metod, technik i narzędzi wspomagających rozwiązywanie problemów decyzyjnych w procesie zarządzania.

Strona przedmiotu
pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa tel: (22) 234 7211 https://pw.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-7 (2024-03-18)