Oferta przedmiotów obieralnych - Inżynieria i analiza danych, II st. (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych)
| ||||||||||||||||
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany - aktualnie nie możesz się rejestrować - możesz się zarejestrować - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2018Z - rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy 2019L - rok akademicki 2018/2019 - sem. letni 2019Z - rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy 2020L - rok akademicki 2019/2020 - sem. letni 2020Z - rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy 2021L - rok akademicki 2020/2021 - sem. letni 2021Z - rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy 2022L - rok akademicki 2021/2022 - sem. letni 2022Z - rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy 2023L - rok akademicki 2022/2023 - sem. letni 2023Z - rok akademicki 2023/2024 - sem. zimowy 2024L - rok akademicki 2023/2024 - sem. letni (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
2018Z | 2019L | 2019Z | 2020L | 2020Z | 2021L | 2021Z | 2022L | 2022Z | 2023L | 2023Z | 2024L | |||||
1120-IN000-ISP-0631 | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest wprowadzenie do analizy i przetwarzania obrazów biometrycznych. Studenci poznają podstawowe zagadnienia przetwarzania obrazów na podstawie obrazów cech biometrycznych. Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające: Algorytmy i struktury danych, Programowanie (C++/JAVA) |
|
|||||
1030-MA000-LSP-0688 | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wymagania wstępne/ przedmioty poprzedzające: Studenci Matematyki: Analiza matematyczna I-III (wymagane), Analiza zespolona I (zalecane). Studenci Inżynierii i Analizy Danych (także absolwenci kierunku Informatyka): Analiza matematyczna I-II, Podstawy elektroniki (wymagane), Równania różniczkowe (zalecane). Cel przedmiotu: Zapoznanie z elementarną teorią sygnałów i systemów czasu ciągłego oraz dyskretnego oraz jej aspektami praktycznymi, takimi jak filtracja i próbkowanie. |
|
||||||
1120-MA000-LSP-0510 | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z różnymi modelami kolorowanie grafów, ich zastosowaniami w szeroko rozumianym przemyśle oraz metodami, zarówno aproksymacyjnymi jak i dokładnymi, kolorowania grafów zgodnie z omówionymi modelami. Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające: Matematyka dyskretna, Algorytmy i struktury danych |
|
||||||
1120-MA000-LSP-0619 | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawami geometrii różniczkowej Przedmioty poprzedzające: Analiza matematyczna 1, 2, 3 Algebra liniowa z geometrią 1, 2 Równania różniczkowe zwyczajne |
|
||||||||
1120-MA000-LSP-0524 | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest zaprezentowanie szerokiego spektrum klasycznych wyników kombinatorycznych oraz współczesnych trendów w tej dziedzinie matematyki i informatyki teoretycznej. Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające: Matematyka Dyskretna, Elementy Logiki i Teorii Mnogości |
|
||||||||
1120-MA000-LSP-0643 | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wymagania wstępne/ przedmioty poprzedzające: Studenci Matematyki: Analiza matematyczna I-III (wymagane), Równania różniczkowe zwyczajne oraz Równania różniczkowe cząstkowe (zalecane). Studenci Inżynierii i Analizy Danych (absolwenci kierunku Informatyka): Analiza matematyczna I-II (wymagane), Równania różniczkowe (zalecane). Cel przedmiotu: Zapoznanie z narzędziami do obliczeń numerycznych i symbolicznych wykorzystywanych w rozwiązywaniu równań różniczkowych oraz pokazanie zastosowań w modelowaniu zjawisk fizycznych. |
|
|||||
1120-MASMA-NSP-0231 | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
|
|
|||||||
1120-IN000-ISP-0590 | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest ukazanie potencjału metod przetwarzania obrazów; przetwarzanie rozumienie jest w ogólnym sensie obróbki na użytek precyzowanych funkcji użytkowych. Ważne jest dopasowanie potencjału metod akwizycji do zdolności postrzegania i form pracy z obrazem; stąd wynika szczególna rola integracji teoretycznych podstaw modelowania treści oraz możliwości numerycznego opisu danych. Kryje się za tym dość spójna teoria obrazów. |
|
|||||
1120-IN000-ISP-0606 | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Cel przedmiotu: Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z pakietem SAS, służącym analizie danych. W szczególności poruszona zostanie tematyka technik programistycznych w SAS Base, a także przegląd wybranych modułów SAS-a, służących ogólnemu przetwarzaniu danych. |
|
||||||||
1120-IN000-ISP-0663 | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest zaprezentowanie znanych metod biometrii w rozpoznawaniu człowieka. Zajęcia mają za zadanie zapoznanie studentów z algorytmami biometrycznymi i problemami identyfikacji oraz weryfikacji. Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające: Analiza i przetwarzanie obrazów biometrycznych |
|
|||
1120-INMSI-MSP-0654 | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z koncepcjami i technologiami Web 3.0 (semantyczna sieć WWW) oraz nauczenie sposobów użytkowania i projektowania systemów wykorzystujących technologie semantyczne. |
|
||||||
1120-MA000-LSP-0541 | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające: Elementy logiki i teorii mnogości Cel przedmiotu: Wprowadzenie do teorii zbiorów uporządkowanych i krat oraz ich zastosowań w kombinatoryce, algebrze, logice, informatyce i analizie danych. |
|
|||||
1120-MA000-LSP-0648 | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
1. Pojęcia podstawowe teorii zbiorów rozmytych. 2. Rozmyte relacje i funkcje logiczne. 3. Liczby rozmyte. 4. Wybrane logiki rozmyte (w tym logiki MTL i BL). 5. Rozmyte reguły IF-THEN. 6. Rozmyte zbiory przybliżone. 7. Rozmyte systemy informacyjne i rozmyte relacje informacyjne. 8. Zastosowanie zbiorów rozmytych w procesach decyzyjnych. |
|
||||||||
1120-DS000-MSP-0500 | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Celem przedmiotu jest pozyskanie przez studentów wiedzy i umiejętności projektowania i konstrukcji złożonych procesów analizy danych z wykorzystaniem komercyjnych platform analitycznych. Szczególną uwagę przedmiot poświęca metodom wstępnego przetwarzania danych oraz konfiguracji złożonych procesów wstępnego przetwarzania danych i konstrukcji modeli np. predykcyjnych z wykorzystaniem metod uczenia maszynowego w środowiskach firmy SAS. Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające: Zakładana jest realizacja przedmiotu równolegle z przedmiotem: Zaawansowane metody uczenia maszynowego |
|
|||||||
1120-IN000-MSP-0501 | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Cel przedmiotu: Poznanie celów, metod oraz technik wyjaśniania złożonych modeli uczenia maszynowego, modelu czarnej skrzynki. Modele predykcyjne są coraz bardziej złożone, komitety drzew, głębokie sieci neuronowe to modele o tysiącach parametrów. Dla modeli o takiej wymiarowości łatwo stracić kontrolę nad tym czego model się wyuczył. Podczas tego przedmiotu omówimy narzędzia do analizy struktury modelu traktowanego jako czarna skrzynka, oraz do analizy predykcji z tego modelu. Pozwoli to na zwiększenie zaufania do modelu, poprawę skuteczności modelu, oraz możliwość wyciągnięcia użytecznej wiedzy z modelu. Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające: Uczenie maszynowe / Machine learning |
|
|||||