( Przedmioty zaawansowane obowiązkowe )-Techniki bezprzewodowe i multimedialne-mgr.-EITI (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych)
|
| ||||||||||
|
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
- nie jesteś zalogowany 
- aktualnie nie możesz się rejestrować 
- możesz się zarejestrować 
- możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę) 
- złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać) 
- jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.
2021L - rok akademicki 2020/2021 - sem. letni 2021Z - rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy 2022L - rok akademicki 2021/2022 - sem. letni 2022Z - rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy 2023L - rok akademicki 2022/2023 - sem. letni 2023Z - rok akademicki 2023/2024 - sem. zimowy (zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne) |
Opcje | |||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 2021L | 2021Z | 2022L | 2022Z | 2023L | 2023Z | |||||
| 103A-INIMU-MSP-GSN |
 
|
|
|
|
|
|
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Przedmiot dotyczy teorii i praktyki głębokich sieci neuronowych w kontekście ich aplikacji w mediach cyfrowych. Wykład obejmuje prezentację: (a) podstawowych jednostek obliczeniowych (w tym jednostek splotowych); (b) mechanizmów łączenia jednostek w bloki (w tym sekwencyjne, rezydualne) i w architektury ( w tym auto-koder, u-net oraz sieć rekurencyjna); (c) elementy stochastycznej gradientowej optymalizacji funkcji kosztu; (d) doboru funkcji kosztu. Aplikacje omawiane na wykładzie i ilustrowane na zajęciach laboratoryjnych i pogłębiane w ramach projektu, dotyczą następujących obszarów: (a) filtracja sygnałowa , (b) detekcja i rozpoznawanie obiektów w obrazie i dźwięku, (c) automatyczna adnotacja obrazu i dźwięku, (d) modelowanie 3D na potrzeby interfejsu człowiek-maszyna, (e) kompresja obrazu i dźwięku, (f) zanurzanie sygnałowe, oraz (g) bezpieczeństwo danych wspierane przez analizę sygnałową. |
|
||
| 103A-TLTBM-MSP-EEMC | brak |
|
brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Po zaliczeniu przedmiotu student powinien mieć następujące kompetencje:wiedzę na temat mechanizmów wzajemnego oddziaływania na siebie różnych urządzeń elektronicznych za pośrednictwem pól elektromagnetycznych oraz umiejętność przewidywania zagrożeń związanych z takim oddziaływaniem, zarówno w fazie projektowania urządzeń jak i w fazie ich eksploatacji; wiedzę na temat systemu norm, określających dopuszczalny poziom zakłóceń elektromagnetycznych wytwarzanych przez urządzenia elektroniczne oraz metod określania zgodności z tymi normami drogą pomiarów oraz komputerowych symulacji elektromagnetycznych; umiejętność przewidywania realnych zagrożeń, związanych z oddziaływaniem pól elektromagnetycznych na człowieka i kompetentnego przeciwstawiania się w pracy zawodowej zarówno przypadkom niefrasobliwego niedostrzegania zagrożeń, jak i niepotrzebnego wzniecania paniki tam, gdzie takie zagrożenia realnie nie występują. |
|
||
| 103A-TLTBM-MSP-TRPZ | brak |
|
brak |
|
brak |
|
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
W ramach pierwszej części kursu omówione zostaną algorytmy cyfrowego przetwarzania sygnałów radiowych kluczowe dla realizacji współczesnych systemów bezprzewodowych, sposoby ich efektywnej symulacji w czasie rzeczywistym (GNURadio + urządzenia klasy USRP). Druga część poświęcona będzie praktycznemu użyciu technologii SDR jako narzędzia do: implementacji wybranych standardów (np. węzeł IoT, BLE, WiFi) pomiarów i diagnostyki systemów radiowych oraz analizy bezpieczeństwa (PenTesting) radiowego oraz. Przedstawiony zostanie przegląd urządzeń i oprogramowania SDR. |
|
||
| 103A-TLTBM-MSP-ZPDM | brak |
|
|
brak | brak | brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Tematyka przedmiotu obejmuje: ugruntowanie podstaw przetwarzania A/C i C/A, metody czasowo-częstotliwościowe w danych multimedialnych, projektowanie algorytmów przetwarzania sygnałów muzycznych, mowy i obrazu, omówienie zagadnień: syntezy, rozpoznawania i klasyfikacji sygnałów mowy, muzyki i obrazu; redukcji szumów i zniekształceń w sygnałach; lokalizacji i śledzenia źródeł dźwięku i obiektów; zaawansowanych metod analizy czasowo-częstotliwościowej sygnałów; nowoczesnych metod kompresji danych cyfrowych; ekstrakcji cech sygnałów fonicznych. Przedstawione zostaną możliwości wykorzystania uczenia maszynowego w odniesieniu do: rozpoznawania i syntezy mowy, muzyki i obiektów, ekstrakcji cech dźwięku, etykietowania muzyki, lokalizacji źródeł dźwięku i obiektów, redukcji szumów i zniekształceń, wspomagania osób niesłyszących, modelowania toru słuchowego, rozpoznawania dźwięków środowiskowych, automatyzacji procedur przetwarzania sygnałów fonicznych w produkcji dźwięku i dźwięku w filmie. |
|
||
| 103B-TLTBM-MSP-PSRK |
|
brak |
|
brak |
|
brak |
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
Grupy przedmiotu
Skrócony opis
Główna tematyka przedmiotu dotyczyć będzie łącza radiowego dla różnych rodzajów systemów radiokomunikacyjnych: systemy łączności ruchomej, systemy radiodyfuzyjne, systemy linii radiowych, systemy satelitarne, systemy łączności bezprzewodowej wewnątrz budynków i systemy łączności osobistej, oraz sposobów modelowania propagacji fal radiowych między antenami nadajnika i odbiornika w takich systemach. Omówiony zostanie proces projektowania systemu radiokomunikacyjnego, obejmujący etap definiowania wymagań dla planowanego systemu; projekt rozmieszczenia elementów systemu (stacje bazowe, stacje przekaźnikowe, punkty dostępowe, sieć dosyłowa i szkieletowa, itp.) uwzględniający aspekty propagacyjne i zakładaną pojemność systemu (liczba użytkowników mogących korzystać z systemu jednocześnie i maksymalne szybkości transmisji dla pojedynczego użytkownika); weryfikację opracowanego systemu (...). |
|
||
