Elective courses, Computer Science (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych)

rok akademicki 2014/2015 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2015/2016 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2016/2017 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2017/2018 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2018/2019 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2019/2020 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2020/2021 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2021/2022 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2022/2023 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2023/2024 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

The aim of the course is to introduce students to basic theoretical and practical issues involved in design and implementation of software agents and (distributed / mobile) agent systems.

rok akademicki 2015/2016 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2016/2017 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2017/2018 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

The aim of this course is to teach students fundamental knowledge on image analysis and processing on the basis of biometics feature images

Prerequisites: Algorithms and data structures. Programming (C++/JAVA)

rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2023/2024 - sem. zimowy

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Celem wykładów jest wprowadzenie studentów w zaawansowane metody i idee bioinformatyki, chemoinformatyki oraz biologii systemów, ze specjalnym uwzględnieniem algorytmów informatycznych.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Algorithms and data structures, Statistics, Databases

rok akademicki 2020/2021 - sem. letni

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2021/2022 - sem. letni

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2023/2024 - sem. letni

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Celem wykładu jest zapoznanie studentów z podstawowymi ideami teoretycznymi z genomiki obliczeniowej, ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów matematycznych i informatycznych. Wykładom będą towarzyszyć laboratoria, które pozwolą studentom przeprowadzić zaawansowane analizy genomiczne, wykorzystując programowanie i przetwarzanie danych statystycznych.

Wymagania wstępne/przedmioty poprzedzające: Algorytmy i struktury danych, Statystyka, Bazy danych, Programowanie, Bioinformatics

rok akademicki 2020/2021 - sem. letni

• Ćwiczenia - 20 godzin
• Laboratorium - 10 godzin
• Wykład - 30 godzin

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające: Analiza matematyczna, Algebra liniowa, podstawy posługiwania się pakietem Matlab

Celem przedmiotu jest przedstawienie podstaw teoretycznych i algorytmów optymalizacji wypukłej w analizie danych. Jako zastosowanie, omówione zostaną zagadnienia minimalizacji funkcjonałów związanych z przetwarzaniem obrazu.

rok akademicki 2014/2015 - sem. letni

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2015/2016 - sem. letni

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2016/2017 - sem. letni

• Ćwiczenia - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

Course description:

The main aim of the lecture is introduction to cryptographic methods in computer systems and computer networks.

Ciphers, cryptographic protocols, private and public key cryptography, digital signatures, hash functions are main

stream of the lecture. The conspectus of the lecture is similar to the Polish version.

rok akademicki 2013/2014 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2015/2016 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2016/2017 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

rok akademicki 2014/2015 - sem. letni

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

rok akademicki 2013/2014 - sem. letni

• Projekt - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

rok akademicki 2014/2015 - sem. letni

• Projekt - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

rok akademicki 2015/2016 - sem. letni

• Projekt - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

rok akademicki 2016/2017 - sem. letni

• Projekt - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

rok akademicki 2017/2018 - sem. letni

• Projekt - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy

• Projekt - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy

• Projekt - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy

• Projekt - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy

• Projekt - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy

• Projekt - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

rok akademicki 2023/2024 - sem. zimowy

• Projekt - 30 godzin
• Wykład - 15 godzin

Objective of this course is to learn architecture of GPGPU (General Purpose Graphic Processing Unit) processors, their programming paradigm and applications. This course is based mostly on NVIDIA GPUs and CUDA library.

Prerequisites: C/C++ programming, Algorithms and data structures, Numerical methods, Principles of parallel programming (eg. Operating systems)

rok akademicki 2016/2017 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

rok akademicki 2019/2020 - sem. letni

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2020/2021 - sem. letni

• Ćwiczenia - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Cel przedmiotu: Zapoznanie studentów z podstawowymi pojęciami geometrii różniczkowej oraz powiązanie tych pojęć z triangulacjami stosowanymi w grafice komputerowej.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Analiza I, Analiza II, Równania różniczkowe

rok akademicki 2016/2017 - sem. zimowy

• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2017/2018 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2018/2019 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2019/2020 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy

• Laboratorium - 15 godzin
• Wykład - 30 godzin

This course provides an introduction to acquisition, representation, assessment and processing of digital images. The students after completing the course will know and understand fundamental algorithms and computational techniques for image processing and will be able to solve basic image processing and computer vision problems.

Prerequisites: Programming 1 – fundamentals, Programming 2 – object oriented

rok akademicki 2014/2015 - sem. letni

• Laboratorium - 20 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2015/2016 - sem. letni

• Laboratorium - 20 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2016/2017 - sem. letni

• Laboratorium - 20 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2017/2018 - sem. letni

• Laboratorium - 20 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2018/2019 - sem. letni

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2019/2020 - sem. letni

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2020/2021 - sem. letni

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2021/2022 - sem. letni

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2022/2023 - sem. letni

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

rok akademicki 2023/2024 - sem. letni

• Laboratorium - 30 godzin
• Wykład - 30 godzin

Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.

rok akademicki 2019/2020 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

rok akademicki 2020/2021 - sem. letni

• Laboratorium - 15 godzin
• Projekt - 15 godzin
• Wykład - 15 godzin

Celem przedmiotu jest powtórzenie i synteza podstawowych informacji uzyskanych wcześniej z matematyki oraz szeroko pojętej inteligencji obli-czeniowej oraz rozszerzenie tych wiadomości o zagadnienia z zakresu uczenia maszyn ze szczególnym uwzględnieniem umiejętności praktycznych.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Matematyka: analiza, algebra, teoria mnogości, logika, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka; podstawy informatyki: algorytmy i struktury danych, podstawy programowania.