Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Elective courses conducted in summer semester 2023/2024 (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych)

Jednostka: Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Zestaw przedmiotów, który widzisz poniżej został zdefiniowany przez tę jednostkę. Jednostka ta nie musi mieć jednak związku z organizacją wymienionych przedmiotów (jednostką odpowiedzialną za organizację przedmiotu jest jednostka wymieniona w odpowiedniej kolumnie w tabeli poniżej). Więcej o tym przeczytasz w Pomocy.
Grupa przedmiotów: Elective courses conducted in summer semester 2023/2024
wybierz inną grupę zobacz plany zajęć tej grupy
Filtry
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do dodatkowych opcji

Konkretniej - pokazuj tylko te przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot.

Dodatkowo pokazywane są również te przedmioty, na które jesteś już zarejestrowany (lub składałeś prośbę o zarejestrowanie).

Jeśli chcesz zmienić te ustawienia na stałe, edytuj swoje preferencje w menu Mój USOSweb.
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
niedostępny (zaloguj się!) - nie jesteś zalogowany
niedostępny - aktualnie nie możesz się rejestrować
zarejestruj - możesz się zarejestrować
wyrejestruj - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę)
prośba - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać)
zarejestrowany - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.

2019L - rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
2020L - rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
2021L - rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
2022L - rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
2023L - rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
2024L - rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
(zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne)
Opcje
2019L 2020L 2021L 2022L 2023L 2024L
1120-IN000-ISA-0548
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

The aim of the course is to introduce students to basic theoretical and practical issues involved in design and implementation of software agents and (distributed / mobile) agent systems.

Strona przedmiotu
1120-IN000-MSA-0503 brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem wykładu jest zapoznanie studentów z podstawowymi ideami teoretycznymi z genomiki obliczeniowej, ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów matematycznych i informatycznych. Wykładom będą towarzyszyć laboratoria, które pozwolą studentom przeprowadzić zaawansowane analizy genomiczne, wykorzystując programowanie i przetwarzanie danych statystycznych.

Wymagania wstępne/przedmioty poprzedzające: Algorytmy i struktury danych, Statystyka, Bazy danych, Programowanie, Bioinformatics

Strona przedmiotu
1120-IN000-ISA-0509 brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
Strona przedmiotu
1030-IN000-ISA-0572
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
Strona przedmiotu
1120-IN000-ISA-0695 brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
Strona przedmiotu
1120-INSZI-MSA-0122
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

The aim of the course is to provide students with principles of knowledge representation and reasoning methods in Artificial Intelligence. Students are acquainted with principles of classical logic and basic computational methods of reasoning in this system. They are made familiar with non–classical logics useful for representing and reasoning about knowledge, time, events and actions. Formal models of dynamic systems based on action and query languages are presented. Methods of default reasoning are also presented. Moreover, the course provides students with foundations to rough sets theory and its applications. Introduction to fuzzy logics completes the course.

Strona przedmiotu
1030-IN000-ISA-0577
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Learning how the GNU/Linux is used in embedded systems. Gaining practical skills of building of dedicated Linux system for specific platforms and applications.

Prerequisites:

Programming (C)

Strona przedmiotu
1120-DS000-MSA-0506 brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Cel przedmiotu: Przedstawienie matematycznych uzasadnień nowych metod Uczenia Maszynowego takich jak: generatywne autoenkodery, autoenkodery wariacyjne, metody oparte na teorii informacji, rzadkie metody wielowymiarowe, metody minimalizacji ryzyka empirycznego. Dyskusja metod będzie połączona z wykorzystaniem ich implementacji i przykładami zastosowań na laboratoriach.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające: Wstępny/zaawansowany kurs Uczenia Maszynoweg

Strona przedmiotu
1120-DS000-MSA-0507 brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Cel przedmiotu:

Celem przedmiotu jest pozyskanie przez studentów wiedzy i umiejętności w zakresie metod statystycznych stosowanych w biologii (szczególnie w medycynie i w ekologii). Analiza statystyczna i związane z nią wnioskowanie (statystyczna znaczącość, przedziały ufności) jest wciąż kluczowe w niektórych obszarach biologii. Analiza statystyczna oraz uczenie maszynowe mogą być też używane równolegle do analizy problemów. Zrozumienie założeń statystycznych pozwala lepiej dobrać odpowiednie metody uczenia maszynowego. Interpretowalność rezultatów analizy statystycznej jest elementem wyjaśnialności rozwiązania.

Szczególną uwagę przedmiot poświęca analizie danych w środowisku R.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające: Podstawowa znajomość probabilistyki i statystyki matematycznej poprzedzająca udział w przedmiocie. Zalecana znajomość R w stopniu podstawowym.

Strona przedmiotu
pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa tel: (22) 234 7211 https://pw.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-7 (2024-02-19)