Politechnika Warszawska - Centralny System Uwierzytelniania
Strona główna

Przedmioty obieralne uruchomione w sem. letnim 2018/19 (grupa przedmiotów zdefiniowana przez Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych)

Jednostka: Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych Zestaw przedmiotów, który widzisz poniżej został zdefiniowany przez tę jednostkę. Jednostka ta nie musi mieć jednak związku z organizacją wymienionych przedmiotów (jednostką odpowiedzialną za organizację przedmiotu jest jednostka wymieniona w odpowiedniej kolumnie w tabeli poniżej). Więcej o tym przeczytasz w Pomocy.
Grupa przedmiotów: Przedmioty obieralne uruchomione w sem. letnim 2018/19
wybierz inną grupę zobacz plany zajęć tej grupy
Filtry
Zaloguj się, aby uzyskać dostęp do dodatkowych opcji

Konkretniej - pokazuj tylko te przedmioty, dla których istnieje otwarta rejestracja taka, że możesz w jej ramach zarejestrować się na przedmiot.

Dodatkowo pokazywane są również te przedmioty, na które jesteś już zarejestrowany (lub składałeś prośbę o zarejestrowanie).

Jeśli chcesz zmienić te ustawienia na stałe, edytuj swoje preferencje w menu Mój USOSweb.
Legenda
Jeśli przedmiot jest prowadzony w danym cyklu dydaktycznym, to w odpowiedniej komórce pojawi się koszyk rejestracyjny. Ikona koszyka zależy od tego, czy możesz się rejestrować na dany przedmiot.
niedostępny (zaloguj się!) - nie jesteś zalogowany
niedostępny - aktualnie nie możesz się rejestrować
zarejestruj - możesz się zarejestrować
wyrejestruj - możesz się wyrejestrować (lub wycofać prośbę)
prośba - złożyłeś prośbę o zarejestrowanie (i nie możesz jej już wycofać)
zarejestrowany - jesteś pomyślnie zarejestrowany (i nie możesz się wyrejestrować)
Kliknij na ikonę "i" przy koszyku, aby uzyskać dodatkowe informacje.

2019L - rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
2020L - rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
2020Z - rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy
2021L - rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
2021Z - rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy
2022L - rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
2022Z - rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy
2023L - rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
2023Z - rok akademicki 2023/2024 - sem. zimowy
2024L - rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
(zajęcia mogą być semestralne, trymestralne lub roczne)
Opcje
2019L 2020L 2020Z 2021L 2021Z 2022L 2022Z 2023L 2023Z 2024L
1120-MA000-NSP-0546 brak brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

I. Wykłady/Ćwiczenia.

- Definicja Procesu Markowa (PM) i funkcji prawdopodobieństw przejścia, klasyfikacja PM, przykłady zastosowań w teorii kolejek, teorii ryzyka. Rodziny Markowa.

- Różne formy własności Markowa.

- Rozkłady skończenie wymiarowe PM, równanie Chapmana-Kołmogorowa.

- Rodziny operatorów związane z PM. Fellerowskie rodziny Markowa.

- Jednorodne rodziny Markowa.

- Mocne PM, stacjonarne procesy Markowa.

- Własności trajektorii PM z czasem ciągłym.

- Operatory infinitezymalne a PM, wzór Dynkina.

II. Projekt – przyg. referatu i konspektu w zesp. 2 os. Tematy:

- Sterowanie stochastyczne Łańcuchem Markowa (ŁM) na skończonym przedziale czasowym.

- Przykład: problem inwestora.

- Sterowany ŁM na nieskończonym przedziale czasowym.

- Problem inwestora.

- Zagadnienie optymalnego stopowania ŁM – przypadek skończonego i nieskończonego horyzontu. Równanie Bellmanna.

- Przykłady: problemy optymalnego wyboru (sekretarki), opcje amerykańskie.

- Zagadnienie filtracji: filtr Kalmana – Bucy.

Strona przedmiotu
1120-IN000-MSP-0501 brak brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Cel przedmiotu:

Poznanie celów, metod oraz technik wyjaśniania złożonych modeli uczenia maszynowego, modelu czarnej skrzynki. Modele predykcyjne są coraz bardziej złożone, komitety drzew, głębokie sieci neuronowe to modele o tysiącach parametrów. Dla modeli o takiej wymiarowości łatwo stracić kontrolę nad tym czego model się wyuczył. Podczas tego przedmiotu omówimy narzędzia do analizy struktury modelu traktowanego jako czarna skrzynka, oraz do analizy predykcji z tego modelu. Pozwoli to na zwiększenie zaufania do modelu, poprawę skuteczności modelu, oraz możliwość wyciągnięcia użytecznej wiedzy z modelu.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Uczenie maszynowe / Machine learning

Strona przedmiotu
1120-MA000-NSP-0545 brak brak brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

I. ELEMENTY ANALIZY SEKWENCYJNEJ

1. Sekwencyjny test ilorazowy SPRT i jego własności: funkcje OC i ASN, lemat Walda, podstawowa tożsamość analizy sekwencyjnej, własność optymalności SPRT.

3. Zastosowania SPRT do testowania hipotez parametrycznych.

4. Metoda funkcji wagowych Walda.

5. Twierdzenie Cox'a

6. Testy sekwencyjne o mocy 1.

7. Estymacja stałoprecyzyjna: procedura Steina, problem estymacji wartości oczekiwanej w rozkładzie normalnym, estymacja stałoprecyzyjna wartości maksymalnej ograniczonej zmiennej losowej, asymptotyczna teoria Chowa i Robinsa.

8. Problem wyboru najlepszego obiektu

II.STATYSTYCZNE STEROWANIE PROCESEM

1. Statystyczne sterowanie procesem: zasada Pareta, czternaście punktów Deminga.

2. Karty kontrolne oparte na ocenach alternatywnych.

3. Karty kontrolne wartości średniej i odchylenia standardowego.

4. Metody sekwencyjne: test sum skumulowanych CUSUM.

5. Karty kontrolne wielowymiarowe

Strona przedmiotu
1120-MASMA-NSP-0541 brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z nowymi metodami uczenia maszynowego takimi jak metoda stochastycznego spadku gradientu, sieci bayesowskie czy ‘głębokie’ uczenie. Metody te umożliwiają względnie łatwe rozwiązywanie szeregu praktycznych problemów takich jak modelowanie z użyciem bardzo dużych zbiorów danych czy praca z danymi tekstowymi.

Wymagania wstępne/ przedmioty poprzedzające: Data Mining

Strona przedmiotu
1030-IN000-ISP-0605 brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
Strona przedmiotu
1120-IN000-ISP-0604 brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z podstawowymi zagadnieniami komunikacji w sieciach TCP/IP ze szczególnym uwzględnieniem zagadnień niezbędnych administratorom serwerów usług sieciowych. Po ukończeniu kursu studenci powinni:

- znać modele OSI i DoD,

- posiadać wiedzę wystarczającą do skonfigurowania i administrowania sieci TCP/IP SME,

- znać zasady adresacji IP (v4 i v6) i routingu,

- znać zasady funkcjonowania podstawowych protokołów stosu TCP/IP,

- potrafić analizować ruch, badać statystyki, wykrywać nieprawidłowości i ataki,

- posiadać podstawową wiedzę nt. zasad bezpiecznych protokołów oraz używanych algorytmów kryptograficznych,

- umieć zaprojektować i wdrożyć podstawowy system zabezpieczeń sieciowych (screening router, NIDS),

- umieć zarządzać bazami informacji sieciowych (OpenLDAP, DNS, DHCP, SNMP),

- umieć samodzielnie znajdować i analizować dokumenty specyfikujące standardy komunikacji TCP/IP (IETF, ISC i in.).

Strona przedmiotu
1120-MA000-LSP-0648 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. zimowy
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

1. Pojęcia podstawowe teorii zbiorów rozmytych.

2. Rozmyte relacje i funkcje logiczne.

3. Liczby rozmyte.

4. Wybrane logiki rozmyte (w tym logiki MTL i BL).

5. Rozmyte reguły IF-THEN.

6. Rozmyte zbiory przybliżone.

7. Rozmyte systemy informacyjne i rozmyte relacje informacyjne.

8. Zastosowanie zbiorów rozmytych w procesach decyzyjnych.

Strona przedmiotu
1120-INMSI-MSP-0656 brak brak brak brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające

Matematyka: analiza, algebra, teoria mnogości, logika, rachunek prawdopodobieństwa, statystyka; podstawy informatyki: algorytmy i struktury danych, podstawy programowania

Celem przedmiotu jest powtórzenie i synteza podstawowych informacji uzyskanych wcześniej z matematyki oraz szeroko pojętej inteligencji obli-czeniowej oraz rozszerzenie tych wiadomości o zagadnienia z zakresu uczenia maszyn ze szczególnym uwzględnieniem umiejętności praktycznych.

Strona przedmiotu
1120-IN000-ISP-0636 brak brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Cel przedmiotu

(i) Zapoznanie studenta z podstawowymi pojęciami i twierdzeniami teorii liniowego uczenie (się) maszyn; (ii) ) zapoznanie studenta z podstawowymi pojęciami i twierdzeniami teorii przestrzeni Hilberta z jądrem reprodukującym; (iii) Zapoznanie studenta z podstawowymi pojęciami i twierdzeniami z zakresu opytmalizacji (iv) przekazanie umiejętność stosowania poznanej wiedzy w zagadnieniach klasyfikacji związanych z działaniem Maszyny Wektorów Podpierających (SVM); (iv) umożliwienie w oparciu o wyżej wymienioną wiedzę dalszego studiowania oraz konstruowania algorytmów SVM

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające

Algebra liniowa / Analiza Matematyczna

Strona przedmiotu
1120-IN000-ISP-0599 brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów a teoretycznymi i praktycznymi podstawami tworzenia i implementacji agentów programowych i (rozproszonych / mobilnych) systemów agentowych

Strona przedmiotu
1030-IN000-ISP-0638 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. zimowy
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
Strona przedmiotu
1120-IN000-ISP-0663 brak brak brak brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zaprezentowanie znanych metod biometrii w rozpoznawaniu człowieka. Zajęcia mają za zadanie zapoznanie studentów z algorytmami biometrycznymi i problemami identyfikacji oraz weryfikacji.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Analiza i przetwarzanie obrazów biometrycznych

Strona przedmiotu
1120-MA000-LSP-0247 brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 45 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 45 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 45 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 45 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
Strona przedmiotu
1120-IN000-ISP-0606 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Cel przedmiotu:

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z pakietem SAS, służącym analizie danych. W szczególności poruszona zostanie tematyka technik programistycznych w SAS Base, a także przegląd wybranych modułów SAS-a, służących ogólnemu przetwarzaniu danych.

Strona przedmiotu
1120-IN000-ISP-0504 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Cel przedmiotu:

Kurs omawia najbardziej przydatne techniki programowania w językach R i Python 3 w pracy inżyniera i analityka danych. W ramach zajęć student uzyskuje praktyczną umiejętność zbierania i przygotowywania danych do analizy, oraz stosowania i implementacji wybranych algorytmów maszynowego uczenia. Uczestnicy mają możliwość dogłębnego poznania technik programowania w tych językach, a także najbardziej popularnych i użytecznych bibliotek. W trakcie zajęć szczególną uwagę poświęca się sposobom przetwarzania i analizy ustrukturyzowanych zbiorów danych (filtrowanie danych, agregacja danych w podgrupach, złączenia).

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Znajomość zagadnień programowania strukturalnego i obiektowego oraz algorytmów i struktur danych

Strona przedmiotu
1120-IN000-ISP-0507 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Projekt - 45 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Projekt - 45 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Projekt - 45 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Projekt - 45 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Projekt - 45 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Projekt - 45 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest wykonanie prototypowej aplikacji korzystającej z algorytmów dedykowanych dla GPU ze szczególnym uwzględnieniem wykonania eksperymentów obliczeniowych w podejściu naukowym. Zalecane technologie to C++/C#, NVIDIA CUDA oraz pochodne.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Procesory graficzne w zastosowaniach obliczeniowych,

Programowanie C/C++, Algorytmy i struktury danych, Metody numeryczne, Podstawy programowania równoległego (np. Systemy operacyjne)

Strona przedmiotu
1030-IN000-ISP-0595 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Projekt - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z popularnymi układami programowalnymi typu FPGA, podstawowymi metodami ich programowania oraz narzędziami służącymi do konfigurowania układów FPGA. W ramach przedmiotu studenci poznają:

- architekturę układów FPGA;

- narzędzia projektowe;

- metodykę programowania układów FPGA.

Przedmiot kładzie duży nacisk na umiejętność praktycznego wykorzystania zdobytej wiedzy, w związku z czym studenci będą mogli praktycznie zweryfikować swoje umiejętności samodzielnie tworząc, symulując, optymalizując, kompilując i testując układy FPGA na platformach testowych.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Programowanie 1 – strukturalne, Programowanie 2 – obiektowe

Elementy konstrukcji sprzętu cyfrowego

Transmisja danych

Strona przedmiotu
1120-IN000-ISP-0697 brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 15 godzin
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające

Elementy logiki i teorii mnogości, Programowanie 2 – obiektowe

Cel przedmiotu

Zapoznanie z paradygmatem programowania funkcyjnego, idiomami z nim związanymi. Zdobycie wiedzy o różnicy między zachłannym (ścisłym) i leniwym obliczaniem wartości.

Strona przedmiotu
1120-IN000-ISP-0125 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
Strona przedmiotu
1120-IN000-ISP-0508 brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Cel przedmiotu:

Student nabywa podstawową wiedzę z:

- monitorowania infrastruktury firmowej,

- wykrywania zagrożeń,

- analizy złośliwego oprogramowania,

- przeprowadzania testów penetracyjnych oprogramowania.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Blok Sieci komputerowe, blok Programowanie aplikacji wielowarstwowych, Programowanie 3 – zaawansowane lub Java SE, Systemy operacyjne 2, Bazy danych

Strona przedmiotu
1120-IN000-ISP-0701 brak brak brak brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające

Statystyka; podstawy informatyki: algorytmy i struktury danych, podstawy programowania; język angielski

Cel przedmiotu

Przedmiot wprowadza w zagadnienie automatycznego przetwarzania tekstów pisanych w języku naturalnym.

Strona przedmiotu
1120-MA000-NSP-0526 brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. zimowy
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis
Nie podano opisu skróconego, przejdź do strony przedmiotu aby uzyskać więcej danych.
Strona przedmiotu
1120-INCAD-MSP-0583 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zapoznanie studentów z zaawansowanymi technikami modelowania geometrycznego, w szczególności z zagadnieniami budowy geometrycznych baz danych dla modeli pól tensorowych na rozmaitościach Riemannowskich. W ramach przedmiotu studenci poznają metody i algorytmy projektowania i eksploatacji geometrycznych baz danych dla systemów symulacji procesów mechaniki ośrodków ciągłych.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Modelowanie geometryczne 1, Programowanie urządzeń sterowanych numerycznie

Strona przedmiotu
1120-MA000-LSP-0525 brak brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

W trakcie wykładu przypomniane zostaną znane z podstawowego kursu algebry liniowej podstawowe pojęcia algebry liniowej takie jak liniowa zależnośc i niezależność, rząd macierzy, wyznacznik, wartości i wektory własne. Omówione zostanie też pojecie przestrzeni afinicznej. .Nastepnie pokazane zostanie jak pojęcia i metody algebry liniowej można stosować w różnych działach matematyki i nie tylko. Przykłady zastosowań to badanie rozkładów grafów na grafy dwudzielne, badanie globalnych własności grafu za pomocą własności macierzy sąsiedztwa, zliczanie drzew rozpinających za pomocą laplasjanu grafu, macierzowa wersja twierdzenia Halla, pewne twierdzenia ekstremalnej teorii zbiorów. W drugiej części wykładu omówione zostaną zastosowania algebry liniowej w kryptografii, teorii kodowania, grafice komputerowej, urządzeniach typu GPS a nawet w archeologii.

Przedmioty poprzedzające:

Algebra liniowa z geometrią

Matematyka dyskretna

Strona przedmiotu
1120-MA000-LSP-0686 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem zajęć (seminarium) jest kształtowanie u studentów postaw sprzyjających pogłębianiu swojej wiedzy matematycznej i umiejętności jej popularyzacji w otaczającym środowisku społecznym.

Strona przedmiotu
1120-MA000-LSP-0524 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Ćwiczenia - 30 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zaprezentowanie szerokiego spektrum klasycznych wyników kombinatorycznych oraz współczesnych trendów w tej dziedzinie matematyki i informatyki teoretycznej.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Matematyka Dyskretna, Elementy Logiki i Teorii Mnogości

Strona przedmiotu
1030-IN000-ISP-0578 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
  • Wykład - 15 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Cel przedmiotu:

Poznanie wykorzystania systemu GNU/Linux w systemach wbudowanych. Zdobycie praktycznej umiejętności samodzielnego tworzenia systemu Linux dla konkretnej platformy i zastosowania.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Programowanie (C)

Strona przedmiotu
1120-IN000-ISP-0576 brak brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Laboratorium - 45 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Laboratorium - 45 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Laboratorium - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest uzyskanie wiedzy na temat podstawowych zagadnień i problemów systemów CAD/CAM oraz poznanie metod i algorytmów stosowanych przy użytkowaniu i projektowaniu systemów CAD/CAM a także praktyczne zapoznanie się przynajmniej z jednym z wiodących systemów typu CAD/CAM.

Strona przedmiotu
1120-MA000-LSP-0627 brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2021/2022 - sem. letni
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2022/2023 - sem. letni
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2023/2024 - sem. letni
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zaznajomienie słuchaczy z głównymi wynikami kombinatorycznej teorii liczb, począwszy od klasyki (twierdzenie Schura i Van der Waerdena), na najnowszych wynikach i problemach otwartych kończąc.

Przedmioty poprzedzające:

Matematyka dyskretna, algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa

Strona przedmiotu
1120-MA000-LSP-0646 brak brak brak brak brak brak brak
Zajęcia przedmiotu
rok akademicki 2018/2019 - sem. letni
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2019/2020 - sem. letni
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
rok akademicki 2020/2021 - sem. letni
  • Projekt - 15 godzin
  • Wykład - 30 godzin
Grupy przedmiotu

Skrócony opis

Celem przedmiotu jest zaznajomienie słuchaczy z głównymi wynikami kombinatorycznej teorii liczb, począwszy od klasyki (twierdzenie Schura i Van der Waerdena), na najnowszych wynikach i problemach otwartych kończąc.

Wymagania wstępne / przedmioty poprzedzające:

Matematyka dyskretna, algebra liniowa, rachunek prawdopodobieństwa

Strona przedmiotu
pl. Politechniki 1, 00-661 Warszawa tel: (22) 234 7211 https://pw.edu.pl kontakt deklaracja dostępności USOSweb 7.0.0.0-7 (2024-03-18)